《超越学科的认知基础》2015秋颜峻学习报告

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2015年12月16日 (三) 04:57Yanj14讨论的版本

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第一周

  1. 标题: 初次上课感想和收获
  2. 关键词: 群体学习 认知 超越学科
  3. 摘要:主要介绍一下第一次上课的感觉以及学到的东西
  4. 链接:第一周作业

第二周

  1. 标题:初次尝试跨越学科学习
  2. 关键词:Commensurability Comparability Communicability Quantum
  3. 摘要: 课堂上着重讲了量子初步,课外阅读主要涉及语言的语汇体系
  4. 链接:第二周作业

第三、四周

  1. 标题:语言的隐喻体系
  2. 关键词:Metaphor Code Law
  3. 摘要:主要讲解了法律体系的基本架构以及法律体系的基本特征
  4. 链接:第三、四周作业

第五周

  1. 标题: “超越”的深化之隐喻体系
  2. 关键词 隐喻(Orientational/structural/ontological metaphor) 计算法律学 人工智能
  3. 摘要:本星期课上着重讲解了和语言的隐喻体系有关的内容,包括三种不同的隐喻结构;此外还介绍了计算法律学相关的内容
  4. 链接:第五周作业

第六周

  1. 标题:Kuhn理论的形成
  2. 关键词 关键阶段 关键机构 关键人物
  3. 摘要 Kuhn在《the Structure of Scientific Revolution》一书的preface中介绍了他的理论的形成过程,并且简单地叙述了他的想法形成的几个关键阶段,特别是对他的思想产生了重大影响的人物。
  4. 链接:第六周作业

第七周

  1. 标题:独立思考总结(线性代数与隐喻体系)
  2. 关键词: 线性代数 隐喻体系
  3. 摘要: 本文是在突然有灵感的时候写下的,记录了我的一些思考的过程以及一些初步的结论。类比了线性代数中的一些内容和隐喻体系中的一些概念从而能够很好地解释一些现象
  4. 链接:第七周作业

第八周

  1. 标题:个人逻辑模型构建
  2. 关键词:肿瘤因子关系图 细胞因子调控网络 模式分析 神经网络算法 细胞因子算法
  3. 摘要: Wolfram Mathematica 是一个强大的计算平台,能够实现许多功能。其中一个重要重要的功能是构建关系网络图以及模式分析,通过学习Wolfram Language能够将肿瘤因子数据库导入Mathematica中绘制出各个因子之间的关系图,通过Mathematica的图论算法得到调控的模式,类比神经算法总结细胞层次信息传递的高效性并且提炼出一套算法。
  4. 链接:第八周作业

第九周

  1. 标题:Netlogo的使用和建模
  2. 关键词:Netlogo Netlogo 3D patch link turtle oversee
  3. 摘要:Netlogo是一个强大的模拟器,建立在java虚拟机的基础上,具有强大的数据计算和动态模拟功能,操作简单。语句简洁
  4. 链接:第九周作业

第十周

  1. 标题:Netlogo的使用
  2. 关键词:Netlogo Netlogo编程基础
  3. 摘要:尽管Netlogo的程序架构比较简单,但是在学习Netlogo manual的时候还是会不可避免的遇到一些困难,通过一些方法能够较好地客服这些困难
  4. 链接:第十周作业

第十一周

第十二周

  1. 标题:城市交通与细胞的物质运输
  2. 关键词:城市交通 交通方式 交通网络 城市功能区 细胞骨架 细胞的物质运输
  3. 摘要:细胞的物质运输是一种高效的物质运输方式,类比城市交通能够得到一些高效运输的模式
  4. 链接:第十二周作业

第十三周

  1. 标题:超级城市交通枢纽和城市建设的模块化
  2. 关键词:交通枢纽的中心化 TOD 上海虹桥枢纽 上海莘庄枢纽 城市合金塔 R&D
  3. 摘要:十二周课堂上做了有关超级城市交通枢纽和城市建设模块化的报告,本周进一步根据隐喻进行细化
  4. 链接:第十三周作业

第十四周

  1. 标题:城市建设的模块化设计
  2. 关键词: 城市地域分区 同心圆理论 扇形理论 多核心理论 cityengine ArcGIS 3ds Max
  3. 摘要:对城市进行模块化的时候首先需要学习经典的城市分区模型, 然后再根据自己的逻辑模型得到对应的模块;在进行模块设计的时候,需要掌握几个软件,包括 Esri Cityengine, ArcGIS和3ds Max。
  4. 链接:第十四周作业

第十五周