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首先学习了XLP课程的逻辑模型，对于方向是机器学习的我来说，比较吸引我的当然是学习目标中第三点PAC理论。但是，PAC作为一种判断是否可机器学习的理论，是怎么应用到人的群体学习的呢？我的思考是：

首先，PAC指：

一个可PAC学习的学习器要满足两个条件：

也就是说，PAC学习是指，在学习过程中，要能够以某一定的概率达到最后能够实现的目标，且学习过程的时间复杂度不能超过多项式复杂度。

所以，运用于群体学习中，也就是说，我们最终的目标要在一定的时间复杂度中可达到。