“大数据与机器智能”版本间的差异
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2017年5月19日 (五) 05:08的版本
目录
版权申明
CC BY-NC-SA
课号
01510243
教学团队
助教：郑文勋 李辰星
教学目标
目标完成一种以大数据为基础的智能系统，在实践中运用大数据与机器智能的理论与技术。
团队成员学习大数据系统与机器智能的理论知识和专业技能，完成项目团队结构设计和原型开发的实践环节，全面提高学生的技术实践能力。
通过各项技术的讲授和实践，形成全产业链的认识。
教学资源
代码托管：iCenter-GitLab
课程基础
课程内容
大数据系统
数据科学（Data Science）是一种跨学科的知识体系，是领域专家知识、数学与统计和计算机科学的交集。数据科学用于对不同领域的数据进行解析，分析与知识发现。
人工/机器智能
人工/机器智能，是指计算机系统体现的智能的能力，如听说读写到搜索、推理、决策和回答问题等。同时也是指如何设计实现计算机系统和软件，使其具有智能的行为。
科技创新
教学管理
教学计划
课程分组
课程研究
课程项目
- 2017年春季-课程项目
项目1-大数据索引描述 任务：基于位图索引的概念和原理，用Roaring一个位图索引，实现数据查找与计数功能。
检验：完成对一段网流数据的索引建立，查询。在虚拟机上运行成功，得到正确结果。
网流数据：\\101.6.160.42\data\网流数据
代码托管：GitLab
时间：10月7日中午12点之前（特殊情况，推迟一周）(校历第十四周)
组织：以个人为单位，要求看到同学的设计。
致谢
本课程获得微软Azure云计算与机器学习捐赠支持。
感谢微软公司 杨滔经理，章艳经理，刘士君工程师，闫伟工程师。
