人工智能的目标是完成人类需要用脑子完成的工作。首先，需要研究一下人脑的结构与工作原理。这个领域属于神经科学-脑科学或者认知科学的范畴。 目前已经有不少进展，但是离真正理解还有一定距离。

Neuron

不论是何种神经元，皆可分成：接收区（receptive zone）、触发区（trigger zone）、传导区（conducting zone），和输出区（output zone）。

Nervous_Systems

中枢神经系统的神经元（包含脑部），全部都是中间神经元(Interneuron)，但是在中枢神经系统中，中间神经元意指小型，呈局部投射状的神经元（较大神经元的投射具有长距离连接）。

Human_Brain

人脑占头盖内腔的大部分。约占成年人体重的2%即1.2～1.6公斤。人脑的重量男性比女性稍大，并与体重无关。脑含有约140亿个神经细胞约占脑细胞十分之一，剩余的九成称为胶质细胞。胶质细胞有为神经细胞提供营养，形成髓鞘增进传导速度，等多种功能。
人类的大脑估计已经包含860亿个神经元，其中约160亿个是在大脑皮层。其中约有690亿个为小脑颗粒细胞（cerebellar granule cell）。
人脑是一个产生意识、思想和情感的器官。

学习是智能的一个基本特征。

学习的几个层次：宏观、介观和微观。

1. 人的行为层面观察，产生固定习惯与条件反射。
2. 脑活动层面，神经调节，多巴胺奖赏系统等。
3. 神经元层面，突出在强化连接。

1. D. R. Euston, H. W. Steenland, Memories-getting wired during sleep. Science 344, 1087-1088, doi:10.1126/science.1255649 (2014).

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4. Mark F. Bear, Barry W. Conners, Michael A. Paradiso. Neuroscience: exploring the brain [M]．U.S.A：Lippincott Williams & Wilkins，2007．

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