Python编程

理解编程

Programming Program

python语言

集成开发环境IDE

编辑器软件安装：

• 编辑开发环境

（1）Visual Studio Code/ Notepad++文件编辑器 / Sublime 文本编辑器；

（2）Git-bash安装程序；

Python安装

Python_安装

Jupyter安装

Jupyter_安装

Python教学

教学计划

课次	日期	内容	关键词/概述	附注
第0课	2019-06-24	建立微信群	课程介绍，软件环境设置：git jupyter notebook markdown	样例代码
第1天	2019-07-15	上午	[Strings][Numbers][Lists][Dictionaries][Conditionals][For loops]	(exercise)
第2天	2019-07-16	上午	[Functions] [Classes] [File IO] [Exceptions]	(exercise)
第3天	2019-07-17	上午	[Modules and packages][Project Structure][PyTest_1_2] [Debugging]	(exercise)
第4天	2019-07-18	上午	[testing1] [testing2] [Goodies of the Standard Library-1-2]	(exercise)
第5天	2019-07-19	上午	[idiomatic_dicts][idiomatic_loops]	(exercise)
第6天	2019-07-20	上午	[recap1_exercise1] [recap2_exercise]	(exercise)
第7天	2019-07-21	上午	[std_lib2] [pytest_fixtures]	[exercise]
第8天	2019-07-22	上午	[best_practices]	conclusion

参考教程

Learning Python 3, https://github.com/jerry-git/learn-python3.

Numpy库使用

Numpy数据操作：基本操作（dtype，reshape，transpose），数据切分（下标访问，random.sample等等）

Numpy_示例

1. Stanford U., CS231n, http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ .

Pandas库使用

Pandas_示例

TensorFlow库使用

TensorFlow是一种流行的深度学习库，前端使用Python语言。

Python_TensorFlow_Basics

1. ICML-2017 TensorFlow workshop, https://github.com/random-forests/tensorflow-workshop/.

参考书

1. Lutz, Mark. Learning python. " O'Reilly Media, Inc.", 2013.