2017.9.5

第一次进入声控智能实验室，大概了解了项目内容。

注册了wiki.icenter.tsinghua.edu.cn及gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn的账户。

进行24条语音指令的录音。

下载python，但是没有成功安装Tensorflow。

2017.9.6

下载教材，大致浏览课本，了解人工智能和深度学习。

录音文件发送到老师的邮箱。

Tensorflow, git bash, notepad++没有安装成功。

安装tensorflow, anaconda,Android Studio等一系列软件。

下载tfexample，预习代码。

处理录音，生成频谱图。

用python处理model.py。

下载tfStylize代码，在Android Studio运行，出现错误，未成功。

老师对人工智能，深度学习等原理进行讲解。

下载audioNet并运行。

学习了TensorFlow的原理，了解了卷积的概念。

用实验室的机器运行了一次audioNet的代码，速度比较快，可以看到准确率在不断提高。

下载androidAudioRecg运行，在手机上安装AudioRec，并了解代码原理。

今天的学习偏重于原理方面，并且成功运行了前几天没有成功的两个项目，操作也比之前熟练一些，不像刚开始只是盲目的等待老师和助教的指导。这些天的学习让我对TensorFlow，python等有了基本的了解，学习了一些简单的操作。智能硬件是一个很有趣也很有前景的项目，一定可以取得越来越多的成果！