逻辑模型

逻辑模型
背景	在顾学雍老师所开设的超越学科界限的认知基础课程中，小组成员为了构建自己的认知基础，选定了一个研究课题，以该课题为目标寻找相关知识进行学习。在学习知识的过程中，同时学习反思认知基础本身。本文为小组学习报告。
目标	根据小组成员所掌握的理论知识和对未来技术的展望，构建一个未来乌托邦的自我管理体系——Cloud Mind。
效果	输出	输入	活动
小组成员对群体决策、社会管理、云计算、区块链方面的知识有基本了解，达到能与专业人士进行无障碍简单交流的程度。	理论基础分析技术理论背景分析脑机接口区块链群体决策 CLOUD MIND基础协议 CLOUD MIND 运行模式信息系统结构	书籍《社会选择与个人价值》《管理决策新科学》《Code V2》《区块链》相关专家顾学雍韩锋帅天龙网络相关资源	课堂学习课堂讨论课堂展示交流文献研读小组会议 Office Hour
外部因素	小组成员英文阅读能力不够强其他课业压力

纲领

形式大于内容

时间分配优先级：

1.理清学习报告的架构。逻辑模型,隐喻,宏观、介观、微观,人物史、科技史、机构史。

2.说清楚我们的东西，让小组之外的同学能理解我们所创造的系统。并且尽量抓人眼球。

3.实现上述两条后尽量减少我们系统的漏洞。解决不了的问题可以摆出来。

学习报告-CLOUD MIND

Cloud-Mind

cloud mind逻辑模型

逻辑模型
背景	背景：脑机接口技术发展迅速；人所面对的问题越来越复杂，以至于个人难以单独解决，需要群体决策；通过区块链可以获得可靠的安全认证；云计算通过资源共享，极大提高了计算资源的利用率。当这四者在未来相遇，就有可能产生一个社会组织方式的全新范式——CLOUD MIND。
目标	实现群体去中心化自治，甚至可能取代政府、法院、议会成为全新的国家管理系统；维持社会的正常、高效运作；避免权利集中化所带来的弊端。
输入	活动	输出	效果
组成一个区块（block）的一群个体，或组成一个更大区块的一群小区块。	通过相关协议意识交流，作出决策	整个群体同意的决策、新协议、合同等。	这个系统可以解决从日常小事到大群体决策问题，并且系统崩溃的可能性很小。
外部因素	目前技术难以做到理想化的脑机借口既得利益者会阻碍现今社会向Cloud Mind转变。可能存在着破坏这个系统、危机社会安全的存在。

理论基础

民主现状

群体决策

技术支撑

脑机接口

云计算

区块链

项目概况

Cloud-mind 简介

Cloud-Mind 是一个通过人脑互联与区块链技术进行民主决策信息公开与认证的智能社区。相较于传统的民主决策方式，Cloud-Mind具有准入门槛低，民主普及率高，信息决策公开化，低成本、低误差、高效率等优势，Cloud-Mind一定程度上解决了目前民主制度的弊病。

Cloud-Mind 主要由两部分组成：
- 硬件设施部分:
  - 信号处理器（C-processor）：一个便携式智能手机，负责处理所有发送和接收的信号，并作出反馈，以及存储信息。
  - 脑机接口界面（C-interface）：用于传送脑部信号和对信号进行放大和转译的非侵入式接口。
- 程序部分：
  - 信息安全阀（Mind-Tap)：用来控制输入和输出的信息，保障信息安全和真实。
  - 信息库（Mind-Pool）：用于对信息作出预测的包含全部注册Cloud-Minder信息的数据库，可对信息进行预测。
  - 信息通道（Mind-Tunnel）：用于连接各个信号处理器、信息库的网络通道，可进行单向和双向信息传输。

命名空间

信道（信息通路）（Mind-Tunnel）：顾名思义，就是信息流动的通道、渠道。用于连接各个信号处理器、信息库的网络通道，可进行单向和双向信息传输。超越学科界限的认知基础课程的卢喜同学在他的学习报告中提到了“信道”的概念：信道指通信的通道，是信号传输的媒介。信道是传送信息的物理性通道。信息是抽象的，但传送信息必须通过具体的媒质。实际上就是“信息通路”的意思。因此我们就借用了这样一个名词。

思维空间：相当于电脑的CPU，把大脑中的一切思维过程、进程抽象成一个空间，就是思维空间。相当于就是把思维的过程具象化、可视化、直观化。

记忆空间：相当于电脑的内存，就是个体所包含的一切记忆。在Cloud Mind系统中，只有个体才拥有记忆空间。区块与整个系统没有记忆空间。

Cloud-Mind协议构想

思维空间

系统介绍

文件:Cloud-Mind.png

个人信息处理系统（INDIVIDUAL PROCESSING)

对向请求与非对向请求

每个信号发出者在申请他人处理其信息，公开决策过程时一般会分为两种情况：
- 对向性请求：即我的请求是针对特定人的。比如在wiki上，我请求我的小组成员更改一个词条。这时候我就会直接向该组员发出信号。
- 非对向请求：即我的请求是针对不特定个人。比如我在编辑wiki的某一词条时，发现我的知识储备不足，于是我请求感兴趣的同学帮我一起编写。这时候我会向我所在的区块（可以是我的小组或全部课程学院，甚至整个Icenter），或者我认为的几个利益相关者发送请求。这种针对不特定人的请求就是非对向请求。

权限划分1

对于对向性请求可以分为三类：
- 个人权限：即这个问题相对方可以自行处理。这部分可根据个人意愿自行决定。
- 法律权限：能否处理此问题是具有法律规定的。比如在处理财产分割或请求签订某一合同时，会要求相对方具有民事行为能力。
- 转移权限：一旦你的相对方没有处理你申请的问题的权限，就需要将此问题转移给第三方或者上一级区块处理。

权限划分2

对于非对向性请求：一般只需要判断其是否具有相应的权限处理此问题即可。

个人信息库

个人信息库是采集个人信息并贮存信息的数据库，其主要包括两部分：
- 个人基本信息：每个使用者都有一个登陆cloud-mind的秘钥，信息库中会存储他的基本信息，如姓名、性别、出生日期、家庭背景、血型、健康信息等等。
- 个人权限信息：是指每个使用者在社会中获得的不同的权限。比如超过法定年龄，他就具备考取驾照的权限等等。这部分的权限是社会身份赋予的。

反馈系统

反馈系统主要是对相对方的决策结果和处理意见反馈给信号发出者。其中包括三个处理窗格：
- 准予：可直接准予申请，并公开决策信息。
- 否决：拒绝申请，不会曝露信息。
- 存疑：可要求发出者更改请求或上传到上一级区块处理。

区块信息处理系统（BLOCK PROCESSING)

移交BLOCK处理的信息

有一些个人无法处理的信息需要交由个人所属的区块处理。区块的处理结果有三种：
- 准予：进入区块的决策机制中。
- 拒绝：退回申请者，并反馈理由。
- 存疑：要求修正申请，再行处理。
- 之后，区块的信息必须由全部成员公证。

自处理系统

自处理就是区块可以自行处理的信息，其下又包括多重决策体系：
- N级决策：由于一个区块中，根据贡献不同，成员的地位也不尽相同，因此其决策的权重也不同。根据权重比例，可将决策划分为一级、二级等决策级别。
- 权重分筛：决策信息汇总时需要按照权重对结果进行加权。
- 风险评估：可利用cloud-mind 和pool的预测功能，对大数据进行分析，从而模拟决策结果可能带来的影响。
- 反馈系统和认证系统同个人处理体系。

他处理

需要引进其他区块进行决策的情况称为他处理，他处理主要解决的问题是同类区块之间利益相抵触，或者同一区块中无法作出决策的情况。
- 区块合并：在需要引进其他区块时，首先需要将不同区块成员合并。
- 可合并区块的种类：
  - a.利益冲突的当事区块。
  - b.仲裁区块：负责裁决的专门区块。
  - c.邀请区块：利益冲突区块自行引进的相关区块。
  - d.相关区块：该决策的决定有可能对其造成影响的区块。
- 内部自处理：合并区块再按照自处理系统对决策信息进行处理。
- 权重分筛：各合并区块的决策权重不同，因此还需要对结果加权。
- 反馈：同上反馈体系。
- 认证：全体成员对处理结果做出公证。

信息库

无论是自处理还是他处理，全部的信息都要贮存到Cloud-Mind信息库以及区块的信息库中，以便对结果的分析与预测。

信息库不仅具有数据库功能，同时它也是一个人工智能，负责制裁cloud-mind中违反相关规定的成员。

群体决策的可信度问题

决策中关于可信度的协议:

在实践之后，人们通过Cloud Mind对之前所有的设想与方案评分，-1：不认可；0：不知道；1：认可;
所有值汇总取平均，得到相应集体意识对该方案的总体评价;
每个决策在每次实践之后会得到该决策的一个评价值；这些值相加得到该决策的可信度。而想出它的决策者也会得到一个可信度值，可信度较高的人我们叫做“大V”.
在正式决策之前，系统会公开展示大V们的决策，即提醒大家关注他们的想法，当然并不是强制同意。

举例

17世纪，牛顿提出经典力学三定律，从此以后数百年间，该定律的的可信度一路走高，建立了三百余年的力学范式。

近代，物理学界出现了经典力学无法解释的现象，牛顿力学的可信度评分出现负值，可信度下降。

与此同时，爱因斯坦提出相对论，普朗克与各量子力学鼻祖建立量子力学体系，与实验结果拟合非常好，可信度上升，进而建立了全新的力学范式。

钟形曲线与s形曲线kuhn cycle

不难看出，牛顿力学从提出到成熟再到“衰落”，可信度经历了一个先升后降的钟形曲线，事实上钟形曲线是一个普遍的规律。而爱因斯坦与普朗克的理论显然还没有上升到钟形曲线的顶端。在真实的决策中，应当选择处于峰值附近的模型或决策。

不得不说一句，钟形曲线，实际上就是s型曲线的导函数，s型曲线就是钟形曲线的积分。s型曲线的最快上升期实际上就是钟形曲线的峰值附近，对应Kuhn Cycle的Model Revolution和后来的Paradigm Change，而s型曲线后半平滑区域就是钟形曲线下降区，对应Kuhn Cycle的Model Drift与Model Crisis.

现实中的Cloud-Mind雏形

神话传说-群体意识

Wiki

Wiki是一种在网络上开放且可供多人协同创作的超文本系统，由沃德·坎宁安于1995年首先开发。[1]将wiki定义为“一种允许一群用户利用简单的描述来创建和连接一组网页的社会计算系统”[2]。
wiki系统属于一种人类知识的网络系统，我们可以在web的基础上对wiki文本进行浏览、创建和更改，而且这种创建、更改及发布的代价远比HTML文本小；
与此同时，wiki系统还支持那些面向社区的协作式写作，为协作式写作提供了必要的帮助；
最后wiki的写作者自然构成了一个社区，wiki系统为这个社区提供了简单的交流工具。与其它超文本系统相比，wiki有使用简便且开放的特点，所以wiki系统可以帮助我们在一个社区内共享某个领域的知识了。

基于wiki系统的产品有维基百科、维基词典、维基教科书、维基语录、维基共享资源、维基新闻、维基文库、维基物种、维基数据、维基导游及元维基。
wiki技术与Cloud-Mind的共同架构：
- 每个加入的成员都有话语权。
- 所有过程都有记录。
- 所有信息公开。

比特币（英语：Bitcoin）也称比特币，是一种全球通用的加密互联网货币。与采用中央服务器开发的第一代互联网不同，比特币采用点对点网络开发的区块链，打开第二代互联网的广泛应用。比特币是一种点对点网络支付系统和虚拟计价工具[10]，被一些人称为数字货币，最早在2009年由化名的开发者中本聪以开源软件形式推出。由于其采用密码技术来控制货币的生产和转移，因此比特币也被认为是一种加密电子货币（Cryptocurrency）。

区块链与比特币

区块链（Blockchain）比特币的一个重要概念，该概念在中本聪的白皮书中提出，区块链是一串使用密码学方法相关系产生的数据块（称为“区块”，block）。新增的数据块总能链接到上一个区块，即整条区块链的尾部。比特币点对点网络将所有的交易历史都存储在“区块链”（blockchain）中，所以区块链可以看作记录著比特币交易的账本。区块链是一群分散的客户端节点，并由所有参与者组成的分布式数据库，是对所有比特币交易历史的记录。

与Cloud-Mind相似框架

去中心化:比特币不依赖于特定银行或国家，靠全网盖时间戳产生公信力
信息公开与全记录：每个用户都可以下载比特币账本，每一笔交易都有明确记录，并且由全网公正。
时间戳：比特币的每笔交易都有时间戳，而Cloud-Mind中以时间、空间、能量为度量衡。

参考文献

过程与结果

活动

参考文献阅读分工
姓名	负责部分	阅读材料
宁志禹	词条：云计算、物联网、人脑链接组计划	《云计算的价值创造及作用机理研究》刘森经济科学出版社；深入理解云计算布亚·R 机械工业出版社；维基词条[6]；相关知网论文
张世超	词条：脑机接口、基础协议、区块链、智能合约、社会管理	《管理决策新科学》赫伯特·A·西蒙中国社会科学出版社；《社会选择与个人价值》肯尼斯·阿罗四川人民出版社；论文期刊《脑-机接口技术综述》电子学报杨立才等著《脑机接口技术研究综述》数字通信李勃脑机接口（Brain-computer interface[7]
王小珊	词条：群体意识、信息论	《信息简史》《社会学想象力》《失控》
全体成员	必读书目	《我们赖以生存的隐喻》《科学革命的结构》《Code V2》
顾老师给的推荐书	actormodle mirrored world science of artificial

输出

小组成员个人学习报告：

《超越学科的认知基础》第2组

目录