大数据智能-教学计划
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2018年春季学期
- 2018年春季学期： 大数据智能-教学计划安排 （校历时间）
微信建群（1月8日）：
第一周（2月28日）：课程内容介绍，iCenter-AI平台介绍，2017春季课程项目回顾。
第二周（3月07日）：机器学习和深度学习基础；Python环境与TensorFlow环境配置；上手Python。
第三周（3月14日）：卷积网络与循环网络。微软Azure云账户使用。
第四周（3月21日）：深度学习库TensorFlow，TensorFlow教程，tfExample实验。
第五周（3月28日）：TensorFlow实验环境tfCourse-Docker配置，课程工具的介绍。
第六周（4月04日）：Tensorflow_Basic: Tensor, Neuron, DNN
第七周（4月11日）：Tensorflow_Basic: CNN
学生分组组队。
第八周（4月18日）：Tensorflow_Basic: RNN
第九周（4月25日）：Tensorflow_Basic: ASR
第十周（5月02日）： 五一假期
第十一周（5月09日）：自动语音识别：实验原理、 语音指令录音（openRec）；
第十二周（5月16日）：计算机视觉原理，计算机视觉库OpenCV。
第十三周（5月23日）：课程项目开题。计算机视觉实践：安全帽识别项目标记、模型训练。
第十四周（5月30日）：课内活动；
第十五周（6月06日）：课内活动；
第十六周（6月13日）：项目展示。
