安全帽检测系统

教学团队

教师：陈震，马晓东，章屹松，王蓓蓓，高英

助教：郑文勋，冯杰，宋丹丹，常嘉辉，闫泽禹，陆昕

实验内容

性质：属于计算机视觉，属于挑战单元。

目标：使用TensorFlow Object Detection API 完成一个安全帽佩戴检测系统。

实验时间

校历第六~第七周（10月23日-11月05日）

学生安排

1. 每4人一组：

wiki更新；

gitlab_repo；

1. 每个助教指导一组；

实验技术

实验步骤分为：

1. 佩戴安全帽照片（每位同学三张：正面，侧面和后面），也可以邀请同学贡献一下。

1. 每位同学标注数据，由助教负责汇总，形成训练数据集：60 x 3 =180张照片；

1. 分组选择模型、训练模型、提交模型

1. 助教测试评估模型，给出结果。

支撑技术

TensorFlow Python_TensorFlow_Basics

TensorFlow_Object_Detection

训练数据集

数据采集

安全帽图片

拍照

章老师/高老师

标注图片

label_map

参考

1. TensorFlow
2. SSD single shot detection.