Python编程

来自iCenter Wiki
2019年7月22日 (一) 05:51Zhenchen讨论 | 贡献的版本

跳转至: 导航搜索

理解编程

Programming Program

python语言

集成开发环境IDE

编辑器软件安装:

  • 编辑开发环境
(1)Visual Studio Code/ Notepad++文件编辑器 / Sublime 文本编辑器;
(2)Git-bash安装程序;

Python安装

Python_安装

Jupyter安装

Jupyter_安装

Python教学

Learning Python 3, https://github.com/jerry-git/learn-python3.
Python4Maths, https://gitlab.erc.monash.edu.au/andrease/Python4Maths.
Python-Lectures, https://github.com/rajathkmp/Python-Lectures. 
课次 日期 内容 关键词/概述
第0课 2019-06-24 建立微信群 课程介绍 实验环境 软件:Git\Jupyter\Markdown
第1天 2019-07-15 上午 [Strings][Numbers][Lists][Dictionaries]
第2天 2019-07-16 上午 [Conditionals][For loops][Functions]
第3天 2019-07-17 上午 [File I\O][Classes][Exceptions][Modules and packages][Debugging]
第4天 2019-07-18 上午 [Project Structure][PyTest_1_2][Goodies of the Standard Library-1-2][exercise]
第5天 2019-07-19 上午 Data structures: Insertion Sort\ Merge Sort\ Quick Sort\ Hashing
第6天 2019-07-20 上午 Data structures: Tree, BST, RB-Tree, B+ Tree,
第7天 2019-07-21 上午 Data structures: Graph, MST
第8天 2019-07-22 上午 PyGame

Numpy库使用

Numpy数据操作:基本操作(dtype,reshape,transpose),数据切分(下标访问,random.sample等等)

Numpy_示例

  1. Stanford U., CS231n, http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ .

Pandas库使用

Pandas_示例

Python_TensorFlow

Python_TensorFlow_Basics

  1. ICML-2017 TensorFlow workshop, https://github.com/random-forests/tensorflow-workshop/.

参考书

  1. Lutz, Mark. Learning python. " O'Reilly Media, Inc.", 2013.