Python编程

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Programming Program

python语言

集成开发环境IDE

编辑器软件安装：

• 编辑开发环境

（1）Visual Studio Code/ Notepad++文件编辑器 / Sublime 文本编辑器；

（2）Git-bash安装程序；

Python安装

Python_安装

Jupyter安装

Jupyter_安装

Python教学

Learning Python 3, https://github.com/jerry-git/learn-python3.
Python4Maths, https://gitlab.erc.monash.edu.au/andrease/Python4Maths.
Python-Lectures, https://github.com/rajathkmp/Python-Lectures. 

课次	日期	内容	关键词/概述
第0课	2019-06-24	建立微信群
第1天	2019-07-15	上午	课程介绍 \Git\Jupyter\Markdown 实验环境
第2天	2019-07-16	上午	[Strings][Numbers][Lists][Dictionaries]
第3天	2019-07-17	上午	[Conditionals][For loops][Functions][Classes]
第4天	2019-07-18	上午	[File I\O][Exceptions] [Modules and packages]
第5天	2019-07-19	上午	Data structures: Insertion Sort\ Merge Sort\ Quick Sort\ Hashing
第6天	2019-07-20	上午	Data structures: Tree, BST, RB-Tree, B+ Tree,
第7天	2019-07-21	上午	Data structures: Graph, MST
第8天	2019-07-22	上午	[OOP - inheritance][OOP - Abstract Base Classes]

Numpy库使用

Numpy数据操作：基本操作（dtype，reshape，transpose），数据切分（下标访问，random.sample等等）

Numpy_示例

1. Stanford U., CS231n, http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ .

Pandas库使用

Pandas_示例

Python_TensorFlow

Python_TensorFlow_Basics

1. ICML-2017 TensorFlow workshop, https://github.com/random-forests/tensorflow-workshop/.

参考书

1. Lutz, Mark. Learning python. " O'Reilly Media, Inc.", 2013.