Python编程
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（1）Visual Studio Code/ Notepad++文件编辑器 / Sublime 文本编辑器；
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Jupyter安装
Python教学
Learning Python 3, https://github.com/jerry-git/learn-python3.
| 课次 | 日期 | 内容 | 关键词/概述 |
|---|---|---|---|
| 第0课 | 2019-06-24 | 建立微信群 | |
| 第1天 | 2019-07-15 | 上午 | 课程介绍 \Git\Jupyter\Markdown 实验环境 |
| 第2天 | 2019-07-16 | 上午 | [Strings][Numbers][Lists][Dictionaries] |
| 第3天 | 2019-07-17 | 上午 | [Conditionals][For loops][Functions][Classes] |
| 第4天 | 2019-07-18 | 上午 | [File I\O][Exceptions] [Modules and packages] |
| 第5天 | 2019-07-19 | 上午 | Data structures: Insertion Sort\ Merge Sort\ Quick Sort\ Hashing |
| 第6天 | 2019-07-20 | 上午 | Data structures: Tree, BST, RB-Tree, B+ Tree, |
| 第7天 | 2019-07-21 | 上午 | Data structures: Graph, MST |
| 第8天 | 2019-07-22 | 上午 | [OOP - inheritance][OOP - Abstract Base Classes] |
Numpy库使用
Numpy数据操作：基本操作（dtype，reshape，transpose），数据切分（下标访问，random.sample等等）
- Stanford U., CS231n, http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ .
Pandas库使用
Python_TensorFlow
- ICML-2017 TensorFlow workshop, https://github.com/random-forests/tensorflow-workshop/.
参考书
- Lutz, Mark. Learning python. " O'Reilly Media, Inc.", 2013.
