Python编程
来自iCenter Wiki
理解编程
python语言
集成开发环境IDE
编辑器软件安装：
- 编辑开发环境
（1）Visual Studio Code/ Notepad++文件编辑器 / Sublime 文本编辑器；
（2）Git-bash安装程序；
Python安装
Pandas库使用
Numpy库使用
Numpy数据操作：基本操作（dtype，reshape，transpose），数据切分（下标访问，random.sample等等）
Python教学
| 课次 | 日期 | 内容 | 关键词/概述 |
|---|---|---|---|
| 第0课 | 2019-06-24 | 建立微信群 | |
| 第1天 | 2019-07-01 | 上午 | 课程介绍 实验环境 \Git\Jupyter notebook\ |
| 第2天 | 2019-07-02 | 上午 | [Strings][Numbers][Lists][Dictionaries] |
| 第3天 | 2019-07-03 | 上午 | [Conditionals][For loops][Functions][Classes] |
| 第4天 | 2019-07-04 | 上午 | [File I\O][Exceptions] [Modules and packages] |
| 第5天 | 2019-07-05 | 上午 | Data structures: Sort |
| 第6天 | 2019-07-08 | 上午 | Data structures: Tree |
| 第7天 | 2019-07-09 | 上午 | Data structures: Graph |
| 第8天 | 2019-07-10 | 上午 | OOP - inheritanceOOP - Abstract Base Classes |
参考书
- Stanford U., CS231n, http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/.
- ICML-2017 TensorFlow workshop, https://github.com/random-forests/tensorflow-workshop/.
- Lutz, Mark. Learning python. " O'Reilly Media, Inc.", 2013.
