陆奕宁

7月6日

• 了解PYNQ开发板的组成和使用方法；
• 学习智能硬件的相关知识及其应用；
• 观看物体识别程序的演示。

7月9日

• 学习人工智能、机器学习和基本原理，了解相关的思考以及具体的算法；
• 调试PYNQ开发板，尝试对语音进行录入；
• 使用PYNQ开发板和USB摄像头进行USB CAM实验；

识别程序基本能识别出人脸，但对眼睛这种特征部位判断不准确；
基于https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades的数据，尝试识别人脸的其他特征；

• 注册GitLab和Wiki账户，学习GitHub的使用。