陆奕宁

7月6日

• 了解PYNQ开发板的组成和使用方法,观看几个典型的示例程序的演示；
• 学习智能硬件的相关知识及其应用,学习一些Python的基础知识；
• 观看物体识别程序的演示。

7月7日-7月8日

• 初步调试PYNQ开发板，在Jupyter Notebook上运行示例程序。

7月9日

• 学习人工智能、机器学习的基本原理，了解相关的思考以及具体的算法；
• 继续调试PYNQ开发板，尝试对语音进行录入；
• 使用PYNQ开发板和USB摄像头进行USB CAM实验；

识别程序基本能识别出人脸，但对眼睛这种细节部位判断不准确；
基于https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades的数据，尝试识别人脸的其他特征；

• 注册GitLab和Wiki账户，下载相关资源，编写学习日志；学习GitHub的使用。

7月10日

• 在Wiki上编写学习日志，对近几日的内容进行总结；

在这次的电子智能硬件环节中，我学习到了大量人工智能、智能硬件的知识，令我收获颇丰；
同时，通过亲自PYNQ开发板进行调试，运行相关程序，使我对智能硬件技术有了更深的理解。