大数据智能-教学计划

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2018年春季学期

  • 2018年春季学期: 大数据智能-教学计划安排 (校历时间)

微信建群(1月8日):

第一周(2月28日):课程内容介绍,iCenter-AI平台介绍,2017春季课程项目回顾。

第二周(3月07日):机器学习和深度学习基础;Python环境与TensorFlow环境配置;上手Python。

第三周(3月14日):卷积网络与循环网络。微软Azure云账户使用。

第四周(3月21日):深度学习库TensorFlow,TensorFlow教程,tfExample实验。

第五周(3月28日):TensorFlow实验环境tfCourse-Docker配置,课程工具的介绍。

第六周(4月04日):Tensorflow_Basic: Tensor, Neuron, DNN

第七周(4月11日):Tensorflow_Basic: CNN_RNN

第八周(4月18日):Tensorflow_Basic: CV

第九周(4月25日):Tensorflow_Basic: ASR

第十周(5月02日): 五一假期

第11周(5月09日):计算机视觉CV,计算机视觉库OpenCV;

第12周(5月16日):语音识别ASR,语音识别实验;

第13周(5月23日):语音识别ASR,语音识别实验;

第14周(5月30日):

第15周(6月06日):

第16周(6月13日):

以往学期

2018年春季学期-大数据智能-教学计划安排

2017年秋季学期-大数据智能-教学计划安排

2017年春季学期-大数据智能-教学计划安排