2017年春季-智能硬件-教学计划

微信建群（1月10日）：Azure云账户注册，切分订阅（350美金一份）。

第一周（2月22日）：（1）微软Azure云账号创建；（2）语音指令录音文件（实验用）收集。

第二周（3月 1日）：（实验）微软Azure云带GPU的虚拟机创建，TensorFlow框架的tfExample实验（自编教材）；

第三周（3月 8日）：（1）深度学习原理（自编教材）；（2）安装一下Android studio。

第四周（3月15日）：（实验）声控神经网络的语音处理和训练。（语音训练数据从百度网盘下载）

第五周（3月22日）：语音识别技术与现状（自编教材）。

Multichannel Signal Processing with Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition, TASLP 2017.

第六周（3月29日）：（实验）安卓语音识别App开发（华为MediaPad）（自编教材）

第七周（4月 5日）：基于深度学习的语音识别回顾。

Towards End-To-End Speech Recognition with Recurrent Neural Networks, ICML 2014.
Deep Speech 2 End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin, JMLR 2016.

第八周（4月12日）：（1）联结主义的时间分类（CTC）；（2）Amazon 的智能硬件Alexa；（3）英伟达Jetson TX1使用；（4）计算机视觉YOLO演示。

（课程讲课在B558教室，实验环节在B342房间。）

第九周（4月19日）：（实验）（1）英伟达Jetson TX1的YOLO算法实验（Jetson-TX1_YOLO）；（2）英伟达Jetson TX1上的CUDA编程。

第十周（4月26日）：（实验）（1）英伟达Jetson TX1的SSD算法实验（Jetson-TX1_SSD）；（2）iCenter智能硬件库。

第十一周（5月3日）：按照学校五一放假通知，原排在5月3日（星期三）的课程停上，所缺课时不补。

第十二周（5月10日）：（合作交流）与北京驭光科技交流机器视觉（中关村领创空间（中关村南大街1-1号））。

第十三周（5月17日）：（合作交流）与旷视科技交流机器视觉智能硬件（融科资讯中心A座3层）

第十四周（5月24日）：（实验）PYNQ使用（PYNQ入门指南）。

第十五周（5月31日）：（实验）PYNQ深入（PYNQ）。

第17周和第18周期末考试。

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