| 校历周 |
日期 |
内容 |
关键词/概述
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| 第0周 |
（1月10日） |
：微信建群 |
Azure云账户注册，切分订阅（350美金一份）。
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| 第一周 |
（2月22日） |
：（实验） |
（1）微软Azure云账号创建；（2）语音指令录音文件（实验用）收集。
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| 第二周 |
（3月 1日） |
：（实验） |
微软Azure云带GPU的虚拟机创建，TensorFlow框架的tfExample实验 （自编教材）；
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| 第三周 |
（3月 8日）： |
（讲课）+（实践） |
（1）深度学习原理（自编教材）；（2）安装一下Android studio。
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| 第四周 |
（3月15日）： |
（实验） |
声控神经网络的语音处理和训练。（语音训练数据从百度网盘下载）
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| 第五周 |
（3月22日）： |
（讲课） |
语音识别技术与现状（自编教材）。课外论文阅读：#Multichannel Signal Processing with Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition, TASLP 2017.
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| 第六周 |
（3月29日）： |
（实验）（自编教材） |
安卓语音识别App开发（华为MediaPad）
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| 第七周 |
（4月 5日）： |
（讲课） |
基于深度学习的语音识别回顾。课外论文阅读：#Towards End-To-End Speech Recognition with Recurrent Neural Networks, ICML 2014. #Deep Speech 2 End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin, JMLR 2016.
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| 第八周 |
（4月12日）： |
（讲课）+（实践） |
（1）联结主义的时间分类（CTC）；（2）Amazon 的智能硬件Alexa；（3）英伟达Jetson TX1使用；（4）计算机视觉YOLO演示。 （课程讲课在B558教室，实验环节在B342房间。）
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| 第九周 |
（4月19日）： |
（实验） |
（1）英伟达Jetson TX1的YOLO算法实验（Jetson-TX1_YOLO）； （2）英伟达Jetson TX1上的CUDA编程。
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| 第十周 |
（4月26日）： |
（实验） |
（1）英伟达Jetson TX1的SSD算法实验（Jetson-TX1_SSD）；（2）iCenter智能硬件库 。
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| 第十一周 |
（5月3日）： |
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按照学校五一放假通知，原排在5月3日（星期三）的课程停上，所缺课时不补。
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| 第十二周 |
（5月10日）： |
（合作交流） |
与北京驭光科技交流机器视觉（中关村领创空间（中关村南大街1-1号））。
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| 第十三周 |
（5月17日）： |
（合作交流） |
与旷视科技交流机器视觉智能硬件（融科资讯中心A座3层）
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| 第十四周 |
（5月24日）： |
（实验） |
PYNQ使用（PYNQ入门指南）。
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| 第十五周 |
（5月31日）： |
（实验） |
PYNQ深入（PYNQ）。
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| 第十六周 |
（6月 7日）： |
（实验） |
智能硬件-云端整合。 智能硬件课程项目。
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| 第17周和第18周 |
期末考试。 |
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