大数据与机器智能

2017年4月20日 (四) 02:49Zhenchen讨论 | 贡献的版本

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教学团队

智能系统实验室

陈震 马晓东 章屹松 王蓓蓓 高英

助教:郑文勋 李辰星

教学目标

以完成一种以大数据为基础的智能系统的原型开发为目标,在实践中运用大数据智能理论与技术。

团队成员学习大数据系统与机器智能的理论知识和专业技能,完成项目团队结构设计和原型开发的实践环节,全面提高学生的技术实践能力。

教学资源

工业云网址:iCenter-Cloud

代码托管:iCenter-GitLab

硬件配置:工业云

GPU工作站:GPU工作站

课程内容

科技创新

高新技术

技术创新

技术创业

知识产权

大数据系统

数据科学(Data Science)是一种跨学科的知识体系,是领域专家知识、数学与统计和计算机科学的交集。数据科学用于对不同领域的数据进行解析,分析与知识发现。

大数据索引

大数据算法

大数据系统

人工/机器智能

人工/机器智能,是指计算机系统体现的智能的能力,如听说读写到搜索、推理、决策和回答问题等。同时也是指如何设计实现计算机系统和软件,使其具有智能的行为。

智能与神经科学

大数据智能

实验数据集

教学管理

课程分组

学生分组

课程研究

课程研究

课程项目

课程项目

调研考察

调研考察

致谢

本课程获得微软Azure云计算与机器学习捐赠支持。

感谢微软公司 杨滔经理,章艳经理,刘士君工程师,闫伟工程师。

参考资料

参考文献

参考课程

论文阅读

最后修改于2017年4月20日 (星期四) 02:49