2017-电子工艺-智能硬件-挑战

来自iCenter Wiki
2017年7月2日 (日) 01:56Zhenchen讨论 | 贡献的版本

跳转至: 导航搜索

教学准备

智能硬件-挑战单元-明细

教学内容

  • 计算机系统:

电子->处理器->OS->网页浏览器

软件工程->编程语言->汇编代码->可执行文件

  • PYNQ:

PS/PL: ARM Cortex A-9 / Zynq FPGA

Xilinx Linux

Juypter Notebook

  • TensorFlow:

TensorFlow

教学计划

6月28日下午13点半,智能硬件挑战单元介绍。

6月28日下午4点, 抽签产生名单;

6月28日下午5点,安排配置环境;注册icenter-wiki,Gitlab账户;语音指令录音。

6月29日下午5点,PYNQ入门指南;TensorFlow安装;

6月30日下午13点半:分配PYNQ板;Pynq Audio调试;

7月1日上午9点:PYNQ USB_Cam/OpenCV

7月1日下午14点:tfExample

7月2日上午9点:audioNet

挑战环节

  • Python/TensorFlow安装

(准备GPU工作站)

tensorflow_install

  • PYNQ板启动(2小时)

(准备:安卓数据/充电线1条;以太网网线1条;)

PYNQ_Getting_Started

  • Pynq Audio(2小时)

(准备:手机耳机1条;)

Pynq Audio

  • Pynq USB_WebCam/OpenCV_Filters_WebCam(2小时)

(准备:罗技CL270摄像头1个;HDMI显示器1台;HDMI线2条)

USB_WebCam

OpenCV_Filters_WebCam

  • TensorFlow tfExample(2小时)

(准备:GPU工作站)

tfExample

  • TensorFlow audioNet (4小时)

(准备:GPU工作站)

audioNet

挑战学生

姓名 学号
沈伟栋 2016012144
李京洲 2016012132
任 杰 2016013212
马 信 2016013201
葛春江 2016012136
刘宗健 2016012128


挑战分组

第一组:刘宗健 李京洲

第二组:马信 任杰

第三组:葛春江

第四组:沈伟栋


学生日志

沈伟栋

李京洲

葛春江

马 信

任 杰

刘宗健