;;docker方法安装 https://juejin.im/entry/58561a87ac502e0067eb0113
;;Grafana+fluxdb+Pynq实时显示环境光感强度
硬件方面：使用Pynq z1芯片+PmodALS光传感器
这里需要注意一下几点:
# Pynq与主机连接方式不能直接用网线连接，这会导致Pynq板上的系统无法联网和更新，故应该讲Pynq和控制主机连接到同一路由上。
# 这时候需要通过路由管理来获取Pynq板的IP，如果没有路由权限，可以通过局域网端口扫描的方法来获取Pynq的IP，具体需使用nmap软件（linux下，yum/apt-get install nmap安装）。
# Pynq和主机能成功通信后，第一步是改系统时间（使用date -s命令），否则会导致Pynq上的软件无法安装或更新。Pynq板需要更新或安装的软件：fluxdb的python包。
实验步骤：
# 连接好Pynq硬件，按如上要求更新板上软件；软件方向，将grafana的后端数据库设置为fluxdb
# 使用Jupyter Notebook 每间隔1s获取一次当前环境光强度值，并将数据写入fluxdb数据库
最终使用grafana host主机的ip+port的方式来访问。
代码参考：
* import time
* from time import sleep
* from influxdb import InfluxDBClient
* client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'datasource', 'datasource', 'test') #change localhost to IP of Pynq, user+passwd+fluxdb_name are required
* while True:
light_value = get_value(...)#using pynq to get the return value of Pmod_ALS
json_body = [
{
"measurement": "test",
"tags": {
"nio": "ens4"
},
"fields": {
"value": light_value,
}
}
]
client.write_points(json_body)#写入fluxdb数据库
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