实验环境 Centos 地址：101.6.163.52 密码：icenter /sudo用户 ：saturn securitytnc

安装

Redhat & Centos(64 Bit)SHA256: a6c71fcebf26591e9ee76b7685f2e38c4c9f9968613e3e83cbb76a29b236abd4

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-5.4.3-1.x86_64.rpm 
sudo yum localinstall grafana-5.4.3-1.x86_64.rpm

配置文件路径 /usr/share/grafana/conf

另一套实验环境：以上环境不能启动服务。

换到Debian系列linux系统，地址：101.6.161.59 服务端口：3000 用户名：admin 密码：icenter

Ubuntu & Debian(64 Bit)SHA256: e9da6413b416f8cb9f733db39f685b64a82a425a3932bf09ae3cb8d5bc1e0494

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_5.4.3_amd64.deb 
sudo dpkg -i grafana_5.4.3_amd64.deb 
sudo systemctl start grafana-server      (启动服务，然后可以从浏览器访问）

docker方法安装 https://juejin.im/entry/58561a87ac502e0067eb0113

docker下载地址：https://hub.docker.com/r/samuelebistoletti/docker-statsd-influxdb-grafana/

2021年安装方法及数据： influxdb安装参考文件https://docs.influxdata.com/influxdb/v2.0/install/

    开放端口influxdb:101.6.160.22:5786   admin/adminadmin
            grafana:101.6.160.22:5730   admin/admin

Grafana+influxdb+Pynq实时显示环境光感强度

硬件方面：使用Pynq z1芯片+PmodALS光传感器

这里需要注意一下几点:

1. Pynq与主机连接方式不能直接用网线连接，这会导致Pynq板上的系统无法联网和更新，故应该将Pynq和控制主机连接到同一路由上。
2. 这时候需要通过路由管理来获取Pynq板的IP，如果没有路由权限，可以通过局域网端口扫描的方法来获取Pynq的IP，具体需使用nmap软件（linux下，yum/apt-get install nmap安装）。
3. Pynq和主机能成功通信后，第一步是改系统时间（使用date -s命令），否则会导致Pynq上的软件无法安装或更新。
4. Pynq板需要更新或安装的软件：influxdb的python包。

实验步骤：

1. 连接好Pynq硬件，按如上要求更新板上软件；软件方向，将grafana的后端数据库设置为fluxdb
2. 使用Jupyter Notebook 每间隔1s获取一次当前环境光强度值，并将数据写入fluxdb数据库

最终使用grafana host主机的ip+port的方式来访问。

代码参考：

import time
from time import sleep
from influxdb import InfluxDBClient

#change localhost to IP of Pynq, user+passwd+influxdb_name are required
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'datasource', 'datasource', 'test') 
while True:
   light_value = get_value(...) #using pynq to get the return value of Pmod_ALS
   json_body = [
           {
               "measurement": "test",
               "tags": {
                   "nio": "ens4"
               },
      "fields": {
                   "value": light_value,
               }
           }
       ]
       client.write_points(json_body) #写入influxdb数据库
    sleep(1)

硬件：Jetson TX1

系统：Ubuntu 16.04

软件：YOLO，目前有 YOLO-v2和Yolo-v3。

启动InfluxDB

sudo influxd

启动grafana

sudo service grafana-server start

启动YOLO

./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov2.cfg yolov2.weights -c 0

https://www.influxdata.com/blog/visualizing-time-series-data-with-dygraphs/