“卢雨田”版本间的差异
来自iCenter Wiki
| 第3行： | 第3行： | ||
9月7日，上午主要是老师对智能硬件项目的简单介绍、在自己的电脑上安装许多软件，包括Python、Jupyter、TensorFlow等，和注册、登录并使用了wiki、gitlab等平台。同时，通过复制现有的代码，我也对python有了一定的了解。下午，主要是应用TensorFlow进行了机器学习的简单实践，老师也对代码进行了详细的讲解，使我对机器学习的流程有了大致的了解。在实践中，可以明显地看出随着学习次数的增加，程序的识别准确率也会有显著的提升，我想这正是机器学习的魅力所在。 | 9月7日，上午主要是老师对智能硬件项目的简单介绍、在自己的电脑上安装许多软件，包括Python、Jupyter、TensorFlow等，和注册、登录并使用了wiki、gitlab等平台。同时，通过复制现有的代码，我也对python有了一定的了解。下午，主要是应用TensorFlow进行了机器学习的简单实践，老师也对代码进行了详细的讲解，使我对机器学习的流程有了大致的了解。在实践中，可以明显地看出随着学习次数的增加，程序的识别准确率也会有显著的提升，我想这正是机器学习的魅力所在。 | ||
| − | 9月10日，上午我先学习了智能音箱等的理论知识，了解了深度学习的基本概念、应用领域及学习过程等，也知道了包括苹果、谷歌等公司都有自己的只能音箱并在美国已有一定的销量。随后，我通过Android | + | 9月10日，上午我先学习了智能音箱等的理论知识，了解了深度学习的基本概念、应用领域及学习过程等，也知道了包括苹果、谷歌等公司都有自己的只能音箱并在美国已有一定的销量。随后，我通过Android Studio将语音识别的app成功载入的华为平板中。下午我在学习了PYNQ的基本构造及原理后和一段作用在PYNQ的代码后，自己编写了一段二进制计数的程序，但是程序最后没能运行成功。之后，我又在摄像头的辅助下完成了对自己的人脸识别，并发现该程序较难识别出我的右鼻孔。 |
[[文件:人脸识别.png|缩略图|人脸识别结果]] | [[文件:人脸识别.png|缩略图|人脸识别结果]] | ||
2018年9月11日 (二) 03:44的版本
大家好，我叫卢雨田，来自材63班，这里是我的学习日志ෆෆෆ
9月7日，上午主要是老师对智能硬件项目的简单介绍、在自己的电脑上安装许多软件，包括Python、Jupyter、TensorFlow等，和注册、登录并使用了wiki、gitlab等平台。同时，通过复制现有的代码，我也对python有了一定的了解。下午，主要是应用TensorFlow进行了机器学习的简单实践，老师也对代码进行了详细的讲解，使我对机器学习的流程有了大致的了解。在实践中，可以明显地看出随着学习次数的增加，程序的识别准确率也会有显著的提升，我想这正是机器学习的魅力所在。
9月10日，上午我先学习了智能音箱等的理论知识，了解了深度学习的基本概念、应用领域及学习过程等，也知道了包括苹果、谷歌等公司都有自己的只能音箱并在美国已有一定的销量。随后，我通过Android Studio将语音识别的app成功载入的华为平板中。下午我在学习了PYNQ的基本构造及原理后和一段作用在PYNQ的代码后，自己编写了一段二进制计数的程序，但是程序最后没能运行成功。之后，我又在摄像头的辅助下完成了对自己的人脸识别，并发现该程序较难识别出我的右鼻孔。
