卢雨田

大家好，我叫卢雨田，来自材63班，这里是我的学习日志ෆෆෆ

9月7日，上午主要是老师对智能硬件项目的简单介绍、在自己的电脑上安装许多软件，包括Python、Jupyter、TensorFlow等，和注册、登录并使用了wiki、gitlab等平台。同时，通过复制现有的代码，我也对python有了一定的了解。下午，主要是应用TensorFlow进行了机器学习的简单实践，老师也对代码进行了详细的讲解，使我对机器学习的流程有了大致的了解。在实践中，可以明显地看出随着学习次数的增加，程序的识别准确率也会有显著的提升，我想这正是机器学习的魅力所在。

9月10日，上午我先学习了智能音箱等的理论知识，了解了深度学习的基本概念、应用领域及学习过程等，也知道了包括苹果、谷歌等公司都有自己的只能音箱并在美国已有一定的销量。随后，我通过Android Studio将语音识别的app成功载入的华为平板中。下午我在学习了PYNQ的基本构造及原理后和一段作用在PYNQ的代码后，自己编写了一段二进制计数的程序，但是程序最后没能运行成功。之后，我又在摄像头的辅助下完成了对自己的人脸识别，并发现该程序较难识别出我的右鼻孔。

人脸识别结果

9月11日，上午先是在Playground网站上在调整了数据类型、神经网络层数后，进行了神经网络的可视化训练，发现不同的数据组所得的结果非常不同，甚至有的数据组无法完成训练。随后，我在CokeCola的官网上了解了该公司应用TensorFlow在智能自助售货机和扫描识别瓶盖上的编码两方面上的应用。智能自助售货机可以让用户通过脸或者虹膜的扫描就可以确认身份，更加方便快捷。通过卷积神经网络的训练则使对编码的识别和纠错方面更加准确，从而降低了企业生产的成本。

文件:Playground1

Playground1

文件:Playground2

Playground2