“大数据智能-教学计划”版本间的差异
来自iCenter Wiki
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第三周（3月14日）：卷积网络与循环网络，深度学习库TensorFlow，TensorFlow教程，tfExample实验。 | 第三周（3月14日）：卷积网络与循环网络，深度学习库TensorFlow，TensorFlow教程，tfExample实验。 | ||
| − | + | 第四周（3月21日）：微软Azure云账户使用，TensorFlow实验tfCourse包括：（Census数据集的TF线性模型、TF逻辑斯提回归模型） | |
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2018年3月20日 (二) 01:50的版本
2018年春季学期
- 2018年春季学期： 大数据智能-教学计划安排 （校历时间）
微信建群（1月8日）：
第一周（2月28日）：课程内容介绍，iCenter-AI平台介绍，2017春季课程项目回顾。
第二周（3月 7日）：机器学习和深度学习基础；Python环境与TensorFlow环境配置；上手Python。
第三周（3月14日）：卷积网络与循环网络，深度学习库TensorFlow，TensorFlow教程，tfExample实验。
第四周（3月21日）：微软Azure云账户使用，TensorFlow实验tfCourse包括：（Census数据集的TF线性模型、TF逻辑斯提回归模型）
第五周（3月28日）： Iris数据集的TF深度网络DNN模型。
第六周（4月04日）：卷积与卷积网络（cnn-mnist项目），AlexNet。
第七周（4月11日）：计算机视觉CV，计算机视觉库OpenCV；
第八周（4月18日）：语音识别ASR，语音识别实验；
