“金融大数据与量化分析”版本间的差异
来自iCenter Wiki
（→预计学习成效） |
|||
| 第22行： | 第22行： | ||
=预计学习成效= | =预计学习成效= | ||
| − | |||
| − | |||
首先，对二级市场的投资理论和模型形成基本的概念，并具备了搭建、验证和使用量化数据分析模型的能力。 | 首先，对二级市场的投资理论和模型形成基本的概念，并具备了搭建、验证和使用量化数据分析模型的能力。 | ||
| 第30行： | 第28行： | ||
最后，通过实践环节，制作自己的多因子模型或其它种类的量化策略，采用历史数据和实时行情验证策略的有效性。 | 最后，通过实践环节，制作自己的多因子模型或其它种类的量化策略，采用历史数据和实时行情验证策略的有效性。 | ||
| − | |||
=教学内容= | =教学内容= | ||
2018年1月8日 (一) 14:04的版本
版权申明
CC BY-NC-ND
课号
01510313
教学目标
掌握金融大数据系统和工具，并能够使用这些工具来建模和分析金融大数据。 了解市场投资的基本概念，掌握基本的数据分析方法和工具，具备使用工具对金融数据建模和分析能力。
教学团队
陈震 马晓东 章屹松 王蓓蓓 高英 闫泽禹 陆昕
助教：郑文勋
预计学习成效
首先，对二级市场的投资理论和模型形成基本的概念，并具备了搭建、验证和使用量化数据分析模型的能力。
其次，通过课外阅读和调研，掌握金融工程的基础理论工具，形成学习研究报告。
最后，通过实践环节，制作自己的多因子模型或其它种类的量化策略，采用历史数据和实时行情验证策略的有效性。
