“工概课-最强大脑案例-教学计划”版本间的差异

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教学计划
教学计划
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2017年秋季学期-人工智能案例
 
2017年秋季学期-人工智能案例
  
校历第五周(10月27日)(第一次): 基于深度学习的机器智能的基本原理、信息技术基础设施:云计算及微软Azure云计算使用
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校历第五周(10月27日)(第一次):  
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#基于深度学习的机器智能的基本原理
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#云计算及微软Azure云计算使用
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#Python语言和Anaconda安装
  
 
校历第六周(10月24日)(第二次): [[吴军-论述-技术创新 | 信息产业定律]]、[[AI产业前沿]]  
 
校历第六周(10月24日)(第二次): [[吴军-论述-技术创新 | 信息产业定律]]、[[AI产业前沿]]  
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校历第七周(10月31日)(第三次):  
 
校历第七周(10月31日)(第三次):  
  
#计算机视觉CV,YOLO与SSD算法演示,
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#计算机视觉OpenCV安装;
#[[安全帽检测系统]],安全帽图片标注
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#计算机视觉对象检测YOLO与SSD算法演示,
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#[[安全帽检测系统]],安全帽图片标注,
 
#神经网络艺术NeuralArt。
 
#神经网络艺术NeuralArt。
  
校历第八周(11月07日)(第四次): GAN网络以假乱真讲解。(GIT软件使用。)。
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校历第八周(11月07日)(第四次):  
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#GAN网络以假乱真讲解。
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#(GIT软件使用。)。
  
 
校历第九周(11月14日)(第五次): XXX
 
校历第九周(11月14日)(第五次): XXX

2017年11月4日 (六) 14:22的版本

教学计划

2017年秋季学期-人工智能案例

校历第五周(10月27日)(第一次):

  1. 基于深度学习的机器智能的基本原理
  2. 云计算及微软Azure云计算使用
  3. Python语言和Anaconda安装

校历第六周(10月24日)(第二次): 信息产业定律AI产业前沿

  1. Git协同化软件开发工具; Gitlab的使用和操作
  2. Python编程语言与练习; Python编程
  3. TensorFlow深度学习软件; Python_TensorFlow_Basics

校历第七周(10月31日)(第三次):

  1. 计算机视觉OpenCV安装;
  2. 计算机视觉对象检测YOLO与SSD算法演示,
  3. 安全帽检测系统,安全帽图片标注,
  4. 神经网络艺术NeuralArt。

校历第八周(11月07日)(第四次):

  1. GAN网络以假乱真讲解。
  2. (GIT软件使用。)。

校历第九周(11月14日)(第五次): XXX

校历第十周(11月21日)(第六次): XXX

往期教学计划

工概课-最强大脑案例-教学计划-2017春