“2017-电子工艺-智能硬件-挑战”版本间的差异

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教学计划
挑战环节
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[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/audioNet audioNet]
 
[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/audioNet audioNet]
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*TensorFlow androidAudioRecg (4小时)
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[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/androidAudioRecg androidAudioRecg]
  
 
=挑战学生=
 
=挑战学生=

2017年7月3日 (一) 01:57的版本

教学准备

智能硬件-挑战单元-明细

教学内容

智能硬件-挑战-教学

智能硬件-挑战-应用

教学计划

时间 学习内容
6月28日下午13点半 智能硬件挑战单元介绍
6月28日下午4点 抽签产生名单;
6月28日下午5点 安排配置环境;注册icenter-wiki,Gitlab账户;语音指令录音。
6月29日下午5点 PYNQ入门指南;TensorFlow安装;
6月30日下午13点半 分配PYNQ板;Pynq Audio调试;
7月1日上午9点 PYNQ USB_Cam/OpenCV_Filters_WebCam
7月1日下午14点 tfExample
7月2日上午9点 audioNet
7月3日上午9点 androidAudioRecg

挑战环节

  • Python/TensorFlow安装

(准备GPU工作站)

tensorflow_install

  • PYNQ板启动(2小时)

(准备:安卓数据/充电线1条;以太网网线1条;)

PYNQ_Getting_Started

  • Pynq Audio(2小时)

(准备:手机耳机1条;)

Pynq Audio

  • Pynq USB_WebCam/OpenCV_Filters_WebCam(2小时)

(准备:罗技CL270摄像头1个;HDMI显示器1台;HDMI线2条)

USB_WebCam

OpenCV_Filters_WebCam

  • TensorFlow tfExample(2小时)

(准备:GPU工作站)

tfExample

  • TensorFlow audioNet (4小时)

(准备:GPU工作站)

audioNet

  • TensorFlow androidAudioRecg (4小时)

androidAudioRecg

挑战学生

姓名 学号
沈伟栋 2016012144
李京洲 2016012132
任 杰 2016013212
马 信 2016013201
葛春江 2016012136
刘宗健 2016012128


挑战分组

第一组:刘宗健 李京洲

第二组:马信 任杰

第三组:葛春江

第四组:沈伟栋


学生日志

沈伟栋

李京洲

葛春江

马 信

任 杰

刘宗健