代码中有一个思想非常有价值。因为PYNQ的性能有限，所以在fft前，程序先对音频进行降低采样率（码率）的处理，有利于快速计算结果。这种处理对于关键信息的损失很小，提高了效率，虽然不一定是必要的，但是是很有用的。
==6月31日：熟悉TensorFlow==
上午不幸迟到，不知道周末也要算迟到……
上午的任务主要是昨日延续，在PYNQ Board上做了一下使用Webcamera的一个项目。主要收获是了解了Pillow库的使用，除了代码中给出的打开文件、颜色空间的转换、旋转（open, convert, rotate）等，我们还了解了一下PIL的许多其他方法，比如裁切(crop)，获取尺寸（size）等等。PIL库在图像处理上非常有用，mark住了。
接下来的一个项目复杂一些，是实时的图像边缘识别，这个也顺利跑下来了。闲得没事干的马信还把代码研究了一番。
下午名义上的任务是在工作站上跑一个使用TensorFlow的程序，但是实际上大多时间还是用来配置环境了。主要问题是，老师了解到我的机器没有CUDA，就让我安装CUDA再重新配置TensorFLow。但是连接我们的工作站的那个交换机好像是有防火墙的，速度奇慢，从nVidia直接下载CUDA是不可能了。所以就一台机子一台机子的找。共享服务器上只找到CUDnn的库文件，没有CUDA。助教说共享服务器上应该是有CUDA安装文件的，但是迷之消失了。最后还是在一台机子上找到了这个庞大的文件，然而那台机子上传到共享服务器的速度也是只有两三兆，而我从共享服务器下载的速度就只有两三百K了，不可行。手机做媒介拷贝也不行，Win Server 2012因为安全性的原因好像不识别MTP设备。所以就用助教的闪存盘，拷贝进去后发现，我的这台机子识别不了这个闪存盘。至此已经下午四点多了，我，卒。
小小吐槽一下，我们用的这台新组装的机子安装的系统居然是雨林木风的，我以为这家公司五年前就销声匿迹了。然后盗版手段也非常低级，C盘里有一个文件夹Windows.Old，系统状态显示未注册，没跑了，这个显然是用去年win7/8/8.1免费可回滚升级win10的那版升级系统做的盗版系统，有可能仅仅是做了个镜像，然后嵌入个YLMF的logo，安上一堆给了钱的垃圾软件……何必呢，清华信息服务中心上有授权了的Windows镜像的我记得，安那个就好了。
继续说正事儿，因为安装CUDA的事算是吹了，所以我决定直接用CPU版的TensorFlow了。问题是一跑py，发现，发现连Pillow和scipy这些库都没装，那就装吧，装scipy的时候出依赖bug，装不上。真惨了，幸亏有助教在，给指了一条明路，把python卸载了，直接从TUNA下载Anaconda。这时候我才知道Anaconda原来是python集成了很多常用库和所需环境的一个版本，省去了大量配置的麻烦，没用过python的我算是吃了亏了……
配置完了后，跑代码，非常顺利，十轮，CPU上也是一秒不到的事，早知CPU也能这么快，何必折腾CUDA呢。我再看计算机配置，GTX970，12核3.5GHz i7-xxxxK，想想，相对来说这GPU也没有特别强啊，不如当时就直接跑CPU版本了。结果也在浏览器中看到了，不过用Chrome就加载不出，Edge可以。晚上的时候，马信又去了实验室，补跑了一下下午的工程，据他说，Chrome突然出现了问题，中文里混了许多方块乱码。这机子真是太诡异了。