“2016013212”版本间的差异

2017年6月30日 (五) 17:54的版本

6月29日：准备与调试

继前一日了解了项目目标并组装了任务所需工作站后，这一日的主要任务就是配置服务器端所需环境。

主要工作为：

• 安装并配置Python 3.5

• 在Python中安装并配置TensorFlow库

值得注意的是，Win10的权限管理较为严格，在我们所使用的那台新机器上，由于未知的配置原因，仅仅使用管理员模式运行也不能成功安装Python。最终问题的解决方法是，创建一个管理权限的explorer来运行安装程序。

在安装TensorFlow的过程中，也有值得注意的地方。我们的新机器虽然是n卡，但是也没装CUDA，所以GPU版的TensorFlow库是不能用了，虽然感觉很浪费机器资源……所以只能用CPU版的。CUDA比较巨大，而且安装不方便，希望下一次开设此挑战项目的时候能够在机器上预装CUDA。

此外，该机器虽然安装了MS VC++ Library，但是其中一个DLL文件版本不对导致TensorFlow安装失败，必须从外网找到合适版本的DLL置于System32来解决此问题。最烦人的是安装过程显示的错误信息与该实际问题毫无关系，不过StackOverflow上提供了很有效的解决方法。