2017年6月10日 (六) 10:45的版本

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课程信息

课程课号

01510243

教学目标

• 宏观

通过各项技术的讲授和实践，为学生理清产业发展方向，拓展对产业的认识视野。

• 介观

学习计算机系统的基本原理，实践计算机系统-实验。

• 微观

1. 学习大数据系统的原理与技术，在实践中运用大数据技术。
2. 学习大数据智能的理论，了解大数据系统与机器智能的相辅相成的关系，在实践中运用机器智能技术。

教学团队

智能系统实验室

陈震 马晓东 章屹松 王蓓蓓 高英

助教：郑文勋 常嘉辉

教学资源

云计算：工业云 iCenter-Cloud

GPU计算：GPU工作站

代码托管：iCenter-GitLab

课程内容

课程准备

• 计算机系统是完成通用信息处理的最基本单元，涉及计算机硬件与软件两部分。计算机硬件的核心是处理器。

计算机系统

计算机系统-实验

大数据系统

• 数据科学（Data Science）用于对不同领域的数据进行解析，分析与知识发现。数据科学是一种跨学科的知识体系，是领域专家知识、数学与统计和计算机科学的交集。

• 大数据系统是实现数据管理和数据分析用途而设计的分布式的多计算机系统。

分布式系统

大数据系统

机器智能

• 机器智能，是指计算机系统体现的智能的能力，如听说读写到搜索、推理、决策和回答问题等。同时也是指如何设计实现计算机系统和软件，使其具有智能的行为。

大数据智能

实验数据集

智能与神经科学

科技创新

高新技术

技术创新

技术创业

知识产权

教学管理

教学计划

教学计划

课程分组

学生分组

课程研究

课程研究

课程项目

2016年秋季-课程项目

2016年秋季-课程项目

2017年春季-课程项目

大数据-位图索引-实验

参考资料

参考文献

参考课程

论文阅读

致谢

本课程获得微软Azure云计算与机器学习捐赠支持。

感谢微软公司 杨滔经理，章艳经理，刘士君工程师，闫伟工程师。