“大数据与机器智能”版本间的差异

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人工/机器智能
课程准备
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计算机系统是完成通用信息处理的最基本单元,涉及计算机硬件与软件两部分。计算机硬件的核心是处理器。
  
 
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2017年6月3日 (六) 12:05的版本

版权申明

CC BY-NC-SA

课程信息

课程课号

01510243

教学目标

  • 宏观

通过各项技术的讲授和实践,为学生理清产业发展方向,拓展对产业的认识视野。

  • 介观

学习计算机系统的基本原理,实验操作计算机系统实验。

  • 微观
  1. 学习大数据系统的原理与技术,在实践中运用大数据技术。
  2. 学习机器智能的理论,了解大数据系统与机器智能的相辅相成的关系,在实践中运用机器智能技术。

教学团队

智能系统实验室

陈震 马晓东 章屹松 王蓓蓓 高英

助教:郑文勋 常嘉辉

教学资源

云计算工业云 iCenter-Cloud

GPU计算GPU工作站

代码托管:iCenter-GitLab

课程内容

课程准备

计算机系统是完成通用信息处理的最基本单元,涉及计算机硬件与软件两部分。计算机硬件的核心是处理器。

计算机系统

计算机系统-实验

大数据系统

数据科学(Data Science)是一种跨学科的知识体系,是领域专家知识、数学与统计和计算机科学的交集。数据科学用于对不同领域的数据进行解析,分析与知识发现。

分布式系统

大数据系统

机器智能

机器智能,是指计算机系统体现的智能的能力,如听说读写到搜索、推理、决策和回答问题等。同时也是指如何设计实现计算机系统和软件,使其具有智能的行为。

大数据智能

实验数据集

智能与神经科学

科技创新

高新技术

技术创新

技术创业

知识产权

教学管理

教学计划

教学计划

课程分组

学生分组

课程研究

课程研究

课程项目

2016年秋季-课程项目

2016年秋季-课程项目

项目1-大数据-位图索引

  • 任务:基于位图索引的概念和原理,用C++实现一个位图索引数据库。

检验:完成对一段网流数据的索引建立,查询。在虚拟机上运行成功,得到正确结果。

网流数据:\\166.111.134.110\team-saturn\网流数据

代码托管:GitLab

时间:10月7日中午12点之前(特殊情况,推迟一周)(校历第四周)

组织:以组为单位,要求看到所有同学的贡献。

  • 作业提交
[[Group1]] [[Group2]] [[Group3]] [[Group4]]
[[Group5]] [[Group6]] [[Group7]] [[Group8]]

2017年春季-课程项目

项目1-大数据-位图索引(1)

  • 任务:基于位图索引的概念和原理,使用Piloas软件,创建Roaring的位图索引,实现数据查找与计数功能,并记录运行时间。
  • 数据:\\101.6.160.42\saturn\网流数据
  • 代码托管:GitLab
  • 时间:5月27日下午17点之前 (校历第十四周)
  • 检验:
  1. 完成对一段数据(不限网流数据)的索引建立,查询。
  2. 在虚拟机上运行成功,得到正确结果。
  3. 提交2页1千字的实验报告。(设计和实现)
  • 组织:以个人为单位。

项目2-大数据-位图索引(2)

  • 任务:基于位图索引的概念和原理,使用Imply软件(imply),创建Roaring的位图索引,实现数据查找与计数功能,并记录运行时间。
  • 数据:\\101.6.160.42\saturn\网流数据
  • 代码托管:GitLab
  • 时间:6月6日下午17点之前 (校历第十六周)
  • 检验:
  1. 完成对一段数据(不限网流数据)的索引建立,查询。
  2. 在虚拟机上运行成功,得到正确结果。
  3. 提交2页1千字的实验报告。(设计和实现)
  • 组织:以个人为单位。


参考资料

参考文献

参考课程

论文阅读

致谢

本课程获得微软Azure云计算与机器学习捐赠支持。

感谢微软公司 杨滔经理,章艳经理,刘士君工程师,闫伟工程师。