“大数据与机器智能”版本间的差异

来自iCenter Wiki
跳转至: 导航搜索
第2行: 第2行:
  
 
CC BY-NC-SA
 
CC BY-NC-SA
 +
 +
=课程信息=
  
 
== 课程课号 ==
 
== 课程课号 ==
第36行: 第38行:
 
代码托管:[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn iCenter-GitLab]
 
代码托管:[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn iCenter-GitLab]
  
==课程基础==
+
=课程基础=
  
 
[[计算机系统]]  
 
[[计算机系统]]  
第42行: 第44行:
 
[[计算机系统-实验]]
 
[[计算机系统-实验]]
  
== 课程内容 ==
+
= 课程内容 =
  
=== 大数据系统 ===
+
== 大数据系统 ==
  
 
数据科学(Data Science)是一种跨学科的知识体系,是领域专家知识、数学与统计和计算机科学的交集。数据科学用于对不同领域的数据进行解析,分析与知识发现。
 
数据科学(Data Science)是一种跨学科的知识体系,是领域专家知识、数学与统计和计算机科学的交集。数据科学用于对不同领域的数据进行解析,分析与知识发现。
第52行: 第54行:
 
[[大数据系统]]
 
[[大数据系统]]
  
=== 人工/机器智能 ===
+
== 人工/机器智能 ==
  
 
人工/机器智能,是指计算机系统体现的智能的能力,如听说读写到搜索、推理、决策和回答问题等。同时也是指如何设计实现计算机系统和软件,使其具有智能的行为。
 
人工/机器智能,是指计算机系统体现的智能的能力,如听说读写到搜索、推理、决策和回答问题等。同时也是指如何设计实现计算机系统和软件,使其具有智能的行为。
第62行: 第64行:
 
[[智能与神经科学]]
 
[[智能与神经科学]]
  
=== 科技创新 ===
+
== 科技创新 ==
  
 
[[大数据智能-高新技术 | 高新技术]]
 
[[大数据智能-高新技术 | 高新技术]]
第72行: 第74行:
 
[[大数据智能-知识成果 | 知识产权]]
 
[[大数据智能-知识成果 | 知识产权]]
  
== 教学管理 ==
+
= 教学管理 =
  
=== 教学计划 ===
+
== 教学计划 ==
  
 
[[大数据智能-教学计划 | 教学计划]]
 
[[大数据智能-教学计划 | 教学计划]]
  
=== 课程分组 ===
+
== 课程分组 ==
  
 
[[大数据智能-学生分组 | 学生分组]]
 
[[大数据智能-学生分组 | 学生分组]]
  
=== 课程研究 ===
+
== 课程研究 ==
  
 
[[大数据智能-课程研究 | 课程研究]]
 
[[大数据智能-课程研究 | 课程研究]]
  
=== 课程项目 ===
+
== 课程项目 ==
  
==== 2016年秋季-课程项目 ====
+
=== 2016年秋季-课程项目 ===
  
 
[[大数据智能-课程项目 | 2016年秋季-课程项目]]
 
[[大数据智能-课程项目 | 2016年秋季-课程项目]]
  
  
==== 2017年春季-课程项目 ====
+
=== 2017年春季-课程项目 ===
  
=====项目1-大数据-位图索引(1)=====
+
====项目1-大数据-位图索引(1)====
  
 
*任务:基于位图索引的概念和原理,使用Piloas软件,创建Roaring的位图索引,实现数据查找与计数功能,并记录运行时间。
 
*任务:基于位图索引的概念和原理,使用Piloas软件,创建Roaring的位图索引,实现数据查找与计数功能,并记录运行时间。
第113行: 第115行:
 
*组织:以个人为单位。
 
*组织:以个人为单位。
  
=====项目2-大数据-位图索引(2)=====
+
====项目2-大数据-位图索引(2)====
  
 
*任务:基于位图索引的概念和原理,使用Imply软件([http://imply.io imply]),创建Roaring的位图索引,实现数据查找与计数功能,并记录运行时间。
 
*任务:基于位图索引的概念和原理,使用Imply软件([http://imply.io imply]),创建Roaring的位图索引,实现数据查找与计数功能,并记录运行时间。
第132行: 第134行:
  
  
== 参考资料 ==
+
= 参考资料 =
  
 
[[大数据智能-参考文献 | 参考文献]]
 
[[大数据智能-参考文献 | 参考文献]]
第140行: 第142行:
 
[[大数据智能-论文阅读 | 论文阅读]]
 
[[大数据智能-论文阅读 | 论文阅读]]
  
== 致谢 ==
+
= 致谢 =
  
 
本课程获得微软Azure云计算与机器学习捐赠支持。
 
本课程获得微软Azure云计算与机器学习捐赠支持。
  
 
感谢微软公司 杨滔经理,章艳经理,刘士君工程师,闫伟工程师。
 
感谢微软公司 杨滔经理,章艳经理,刘士君工程师,闫伟工程师。

2017年6月1日 (四) 07:45的版本

版权申明

CC BY-NC-SA

课程信息

课程课号

01510243

教学团队

智能系统实验室

陈震 马晓东 章屹松 王蓓蓓 高英

助教:郑文勋 常嘉辉

教学目标

  • 宏观

通过各项技术的讲授和实践,为学生理清产业发展方向,拓展对产业的认识视野。

  • 介观

学习计算机系统的基本原理,实验操作计算机系统实验。

  • 微观
  1. 学习大数据系统的原理与技术,在实践中运用大数据技术。
  2. 学习机器智能的理论,了解大数据系统与机器智能的相辅相成的关系,在实践中运用机器智能技术。

教学资源

云计算工业云 iCenter-Cloud

GPU计算GPU工作站

代码托管:iCenter-GitLab

课程基础

计算机系统

计算机系统-实验

课程内容

大数据系统

数据科学(Data Science)是一种跨学科的知识体系,是领域专家知识、数学与统计和计算机科学的交集。数据科学用于对不同领域的数据进行解析,分析与知识发现。

分布式系统

大数据系统

人工/机器智能

人工/机器智能,是指计算机系统体现的智能的能力,如听说读写到搜索、推理、决策和回答问题等。同时也是指如何设计实现计算机系统和软件,使其具有智能的行为。

大数据智能

实验数据集

智能与神经科学

科技创新

高新技术

技术创新

技术创业

知识产权

教学管理

教学计划

教学计划

课程分组

学生分组

课程研究

课程研究

课程项目

2016年秋季-课程项目

2016年秋季-课程项目


2017年春季-课程项目

项目1-大数据-位图索引(1)

  • 任务:基于位图索引的概念和原理,使用Piloas软件,创建Roaring的位图索引,实现数据查找与计数功能,并记录运行时间。
  • 数据:\\101.6.160.42\saturn\网流数据
  • 代码托管:GitLab
  • 时间:5月27日下午17点之前 (校历第十四周)
  • 检验:
  1. 完成对一段数据(不限网流数据)的索引建立,查询。
  2. 在虚拟机上运行成功,得到正确结果。
  3. 提交2页1千字的实验报告。(设计和实现)
  • 组织:以个人为单位。

项目2-大数据-位图索引(2)

  • 任务:基于位图索引的概念和原理,使用Imply软件(imply),创建Roaring的位图索引,实现数据查找与计数功能,并记录运行时间。
  • 数据:\\101.6.160.42\saturn\网流数据
  • 代码托管:GitLab
  • 时间:6月6日下午17点之前 (校历第十六周)
  • 检验:
  1. 完成对一段数据(不限网流数据)的索引建立,查询。
  2. 在虚拟机上运行成功,得到正确结果。
  3. 提交2页1千字的实验报告。(设计和实现)
  • 组织:以个人为单位。


参考资料

参考文献

参考课程

论文阅读

致谢

本课程获得微软Azure云计算与机器学习捐赠支持。

感谢微软公司 杨滔经理,章艳经理,刘士君工程师,闫伟工程师。