“大数据与机器智能”版本间的差异
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2017年5月25日 (四) 02:24的版本
目录
版权申明
CC BY-NC-SA
课号
01510243
教学团队
助教：郑文勋 李辰星
教学目标
目标完成一种以大数据为基础的智能系统，在实践中运用大数据与机器智能的理论与技术。
团队成员学习大数据系统与机器智能的理论知识和专业技能，完成项目团队结构设计和原型开发的实践环节，全面提高学生的技术实践能力。
通过各项技术的讲授和实践，形成全产业链的认识。
教学资源
代码托管：iCenter-GitLab
课程基础
课程内容
大数据系统
数据科学（Data Science）是一种跨学科的知识体系，是领域专家知识、数学与统计和计算机科学的交集。数据科学用于对不同领域的数据进行解析，分析与知识发现。
人工/机器智能
人工/机器智能，是指计算机系统体现的智能的能力，如听说读写到搜索、推理、决策和回答问题等。同时也是指如何设计实现计算机系统和软件，使其具有智能的行为。
科技创新
教学管理
教学计划
课程分组
课程研究
课程项目
2016年秋季-课程项目
2017年春季-课程项目
项目1-大数据-位图索引（1）
- 任务：基于位图索引的概念和原理，使用Piloas软件，创建Roaring的位图索引，实现数据查找与计数功能，并记录运行时间。
- 数据：\\101.6.160.42\saturn\网流数据
- 代码托管：GitLab
- 时间：5月27日下午17点之前 (校历第十四周)
- 检验：
- 完成对一段数据（不限网流数据）的索引建立，查询。
- 在虚拟机上运行成功，得到正确结果。
- 提交2页1千字的实验报告。（设计和实现）
- 组织：以个人为单位。
项目2-大数据-位图索引（2）
- 任务：基于位图索引的概念和原理，使用Imply软件，创建Roaring的位图索引，实现数据查找与计数功能，并记录运行时间。
- 数据：\\101.6.160.42\saturn\网流数据
- 代码托管：GitLab
- 时间：6月6日下午17点之前 (校历第十六周)
- 检验：
- 完成对一段数据（不限网流数据）的索引建立，查询。
- 在虚拟机上运行成功，得到正确结果。
- 提交2页1千字的实验报告。（设计和实现）
- 组织：以个人为单位。
致谢
本课程获得微软Azure云计算与机器学习捐赠支持。
感谢微软公司 杨滔经理，章艳经理，刘士君工程师，闫伟工程师。
