“大数据与机器智能”版本间的差异
来自iCenter Wiki
（→教学管理） |
（→调研考察） |
||
| 第76行： | 第76行： | ||
=== 调研考察 === | === 调研考察 === | ||
| − | [[大数据智能-调研考察 | | + | [[大数据智能-调研考察 | 调研考察]] |
== 致谢 == | == 致谢 == | ||
2017年4月20日 (四) 02:49的版本
目录
版权申明
CC BY-NC-SA
教学团队
助教：郑文勋 李辰星
教学目标
以完成一种以大数据为基础的智能系统的原型开发为目标，在实践中运用大数据智能理论与技术。
团队成员学习大数据系统与机器智能的理论知识和专业技能，完成项目团队结构设计和原型开发的实践环节，全面提高学生的技术实践能力。
教学资源
工业云网址：iCenter-Cloud
代码托管：iCenter-GitLab
硬件配置：工业云
GPU工作站：GPU工作站
课程内容
科技创新
大数据系统
数据科学（Data Science）是一种跨学科的知识体系，是领域专家知识、数学与统计和计算机科学的交集。数据科学用于对不同领域的数据进行解析，分析与知识发现。
人工/机器智能
人工/机器智能，是指计算机系统体现的智能的能力，如听说读写到搜索、推理、决策和回答问题等。同时也是指如何设计实现计算机系统和软件，使其具有智能的行为。
教学管理
课程分组
课程研究
课程项目
调研考察
致谢
本课程获得微软Azure云计算与机器学习捐赠支持。
感谢微软公司 杨滔经理，章艳经理，刘士君工程师，闫伟工程师。
