“《超越学科的认知基础》2015秋廖俊豪学习报告-第七周”版本间的差异
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群体智能是通过[[分布式系统]]实现的。群体智能不需要有一个中央的控制枢纽来指导，相反它只需要各种简单规则的执行，而看似复杂的行为都是复杂的简单规则堆叠在一起的。布鲁克斯设计了一个叫做“成吉思”的微型机器人。它有六条腿，没有任何可以被称之为“脑”的东西。每条小腿都在自顾自的工作，和其余的腿毫无关系。对于成吉思来说，走路是一个团队合作项目，每一条腿都有权做些简单动作，而且每条腿都能独立判断在不同环境下该如何行事。这些独立意识随时存在而且随时待机，一旦感知的先决条件成立就会触发，接下来，想要开步行走，只需按照顺序抬起腿（这是唯一可能需要中央控制的地方）。所以说，群体智能看似复杂，其实这种复杂性就是依靠叠加而不是改变其基本结构而累积起来的。 | 群体智能是通过[[分布式系统]]实现的。群体智能不需要有一个中央的控制枢纽来指导，相反它只需要各种简单规则的执行，而看似复杂的行为都是复杂的简单规则堆叠在一起的。布鲁克斯设计了一个叫做“成吉思”的微型机器人。它有六条腿，没有任何可以被称之为“脑”的东西。每条小腿都在自顾自的工作，和其余的腿毫无关系。对于成吉思来说，走路是一个团队合作项目，每一条腿都有权做些简单动作，而且每条腿都能独立判断在不同环境下该如何行事。这些独立意识随时存在而且随时待机，一旦感知的先决条件成立就会触发，接下来，想要开步行走，只需按照顺序抬起腿（这是唯一可能需要中央控制的地方）。所以说，群体智能看似复杂，其实这种复杂性就是依靠叠加而不是改变其基本结构而累积起来的。 | ||
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2015年11月2日 (一) 14:55的版本
群体智能
关键词
群体智能的定义问题
任何一种新的科学都需要建立自己的范式，而这意味着有一套自己的语汇体系（详见2015秋廖俊豪学习报告-第一周），对于群体智能，这节课韩锋老师以混沌分形为例介绍了其含义。混沌分形中，每一步所做的分形是十分简单的：截去中间一段线段。经过大量的重复操作这一基本过程之后，却得到系统制作的整齐图案，而不是随机分布的色彩的点——混沌分形减少了系统的熵，有就是说，他产生了智能。所以说所谓的群体智能就是由分布的简单智能集合而成的。但是，把这样的群体智能定义为智能，让人有一些难以接受。其原因在于，群体智能本质上是没有目的的，这意味着，群体智能所产生的的东西是随机的，没有任何目的，这怎么可以说是智能？其次，整个的群体智能建立起来以后，即便产生了人类想要的效果，比如互联网达到了人类缩短世界距离的效果，但是这个效果只是以一个更加宏观的角度去把握的，整个群体对此是不自知的，如此怎么可以说是智能？上文已经提到，任何一种新的科学都需要建立自己的范式，而这意味着有一套自己的语汇体系，因此我认为群体智能的定义还有待商榷。
群体智能与分布式系统
群体智能是通过分布式系统实现的。群体智能不需要有一个中央的控制枢纽来指导，相反它只需要各种简单规则的执行，而看似复杂的行为都是复杂的简单规则堆叠在一起的。布鲁克斯设计了一个叫做“成吉思”的微型机器人。它有六条腿，没有任何可以被称之为“脑”的东西。每条小腿都在自顾自的工作，和其余的腿毫无关系。对于成吉思来说，走路是一个团队合作项目，每一条腿都有权做些简单动作，而且每条腿都能独立判断在不同环境下该如何行事。这些独立意识随时存在而且随时待机，一旦感知的先决条件成立就会触发，接下来，想要开步行走，只需按照顺序抬起腿（这是唯一可能需要中央控制的地方）。所以说，群体智能看似复杂，其实这种复杂性就是依靠叠加而不是改变其基本结构而累积起来的。
