《超越学科的认知基础》2015秋廖俊豪学习报告-第七周
群体智能
关键词
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群体智能的定义问题
任何一种新的科学都需要建立自己的范式，而这意味着有一套自己的语汇体系（详见2015秋廖俊豪学习报告-第一周），对于群体智能，这节课韩锋老师以混沌分形为例介绍了其含义。混沌分形中，每一步所做的分形是十分简单的：截去中间一段线段。经过大量的重复操作这一基本过程之后，却得到系统制作的整齐图案，而不是随机分布的色彩的点——混沌分形减少了系统的熵，有就是说，他产生了智能。（引用自《超越学科的认知基础》2015秋石鑫的学习报告-第七周）所以说所谓的群体智能就是由分布的简单智能集合而成的。但是，把这样的群体智能定义为智能，让人有一些难以接受。其原因在于，群体智能本质上是没有目的的，这意味着，群体智能所产生的的东西是随机的，没有任何目的，这怎么可以说是智能？其次，整个的群体智能建立起来以后，即便产生了人类想要的效果，比如互联网达到了人类缩短世界距离的效果，但是这个效果只是以一个更加宏观的角度去把握的，整个群体对此是不自知的，如此怎么可以说是智能？上文已经提到，任何一种新的科学都需要建立自己的范式，而这意味着有一套自己的语汇体系，因此我认为群体智能的定义还有待商榷。
群体智能与分布式系统
群体智能是通过分布式系统实现的。群体智能不需要有一个中央的控制枢纽来指导，相反它只需要各种简单规则的执行，而看似复杂的行为都是复杂的简单规则堆叠在一起的。布鲁克斯设计了一个叫做“成吉思”的微型机器人。它有六条腿，没有任何可以被称之为“脑”的东西。每条小腿都在自顾自的工作，和其余的腿毫无关系。对于成吉思来说，走路是一个团队合作项目，每一条腿都有权做些简单动作，而且每条腿都能独立判断在不同环境下该如何行事。这些独立意识随时存在而且随时待机，一旦感知的先决条件成立就会触发，接下来，想要开步行走，只需按照顺序抬起腿（这是唯一可能需要中央控制的地方）。所以说，群体智能看似复杂，其实这种复杂性就是依靠叠加而不是改变其基本结构而累积起来的。
群体智能与中央智能
| 智能类型 | 典型政治类型 | 经济类型 | 构成 | 适应性 | 效率 | 进化型 | 控制性 | 预测性 | 运行 |
| 群体智能 | 直接民主 | 市场经济 | 成员都是执行者 | 强 | 低下 | 可进化 | 不可控 | 不可预测，非线性因果关系 | 启动花费时间长，运行过程灵活 |
| 中央智能 | 中央集权 | 计划经济 | 少数精英决策者和大多数的执行者 | 弱 | 高 | 不可进化 | 绝对控制 | 可预测，线性因果关系 | 即刻启动，运行过程不可变 |
参考文献
凯文·凯利：《失控》 东西文库译 北京新星出版社 p34-p60
2015秋廖俊豪学习报告-第一周 2015年11月2日 21:12
《超越学科的认知基础》2015秋石鑫的学习报告-第七周 2015年11月2日 21:12
超越学科的认知基础课程—第七周内容 2015年10月28日 下午14:10-17:05
