“CC07-机器人-学习日志-李世威-2018011145”版本间的差异
来自iCenter Wiki
第3行: | 第3行: | ||
在体验过程中体验了一个简单但还是比较完整的beer和flower的二元图像识别,对于一些相关的概念和参数有了了解。迭代训练了二十次,验证准确率在80%左右,然后输入自己在网络上找的图片。自己揣测了一下算法可能判断的依据,比如有带类似鲜花图案标签的啤酒,或者是鲜红色背景的啤酒广告图片,依旧能识别。对于背后的算法产生了兴趣。 | 在体验过程中体验了一个简单但还是比较完整的beer和flower的二元图像识别,对于一些相关的概念和参数有了了解。迭代训练了二十次,验证准确率在80%左右,然后输入自己在网络上找的图片。自己揣测了一下算法可能判断的依据,比如有带类似鲜花图案标签的啤酒,或者是鲜红色背景的啤酒广告图片,依旧能识别。对于背后的算法产生了兴趣。 | ||
对于搭载人工智能的小车兴趣有了期待。 | 对于搭载人工智能的小车兴趣有了期待。 | ||
+ | 今天在课程上学习了机器人的简单动作编写,自己做了金鸡独立,大鹏展翅,倒地再起这些动作。感觉很有意思,也想以后再参与一些类似的活动。 |
2019年10月25日 (五) 05:04的版本
本次课程学习了人工智能的一些基本原理,初步体验了用IAI进行图像识别的简单训练和验证。 学习的过程中也了解到了一些人工智能领域前沿的发展状况(出于好奇心google了一下科大讯飞的同传造假,还是任重而道远)。 在体验过程中体验了一个简单但还是比较完整的beer和flower的二元图像识别,对于一些相关的概念和参数有了了解。迭代训练了二十次,验证准确率在80%左右,然后输入自己在网络上找的图片。自己揣测了一下算法可能判断的依据,比如有带类似鲜花图案标签的啤酒,或者是鲜红色背景的啤酒广告图片,依旧能识别。对于背后的算法产生了兴趣。 对于搭载人工智能的小车兴趣有了期待。 今天在课程上学习了机器人的简单动作编写,自己做了金鸡独立,大鹏展翅,倒地再起这些动作。感觉很有意思,也想以后再参与一些类似的活动。