“2019夏-大数据智能-第一次课-教学计划”版本间的差异

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Python编程
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  https://nbviewer.jupyter.org
 
  https://nbviewer.jupyter.org
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==Python编程==
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参见 [[Python编程]]

2019年7月13日 (六) 02:49的版本

概念与原理

数字化能力实验;

Programming Program

相关工具软件

Editor使用

编辑器

  • 编辑开发环境

(1)Notepad++文件编辑器; 下载链接:https://notepad-plus-plus.org/

(2)Sublime 文本编辑器; 下载链接:https://www.sublimetext.com/

(3)Visual Studio Code; 下载链接:https://code.visualstudio.com/

Git使用

  • GitGui软件Git-bash安装程序;
(1)Git-GUI安装程序;下载链接:https://git-scm.com/download/

Gitbook

https://git-scm.com/book/zh/v2
  • Gitlab使用:账户注册(一个同学负责建立维基账户和项目)

http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn

Markdown使用

学习日志撰写(一位同学负责学习日志撰写)

  • markdown语法

https://www.markdownguide.org/basic-syntax

  • markdown工具

http://www.typora.io

提交学习日志到 gitlab (提交至gitlab)

Graphviz使用

院系结构图、家谱图\结构图等等

  • DOT语法

https://www.graphviz.org/doc/info/lang.html

  • Graphviz

https://dreampuf.github.io/GraphvizOnline/

https://graphviz.readthedocs.io

Python编程

安装Python

安装python, 下载地址 https://www.python.org/downloads/

根据版本和操作系统选择下载链接,比如安装windows下的3.7.4 版本选择如下:

https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/python-3.7.4-amd64.exe

Jupyter Notebook

  • 安装jupyter notebook
pip install jupyter notebook
  • 使用
$jupyter notebook

或者使用:

  • IPython

命令行输入:

$ ipython notebook
  • 界面
https://nbviewer.jupyter.org

Python编程

参见 Python编程