“2017年春季-智能硬件-教学计划”版本间的差异
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| 第十周 || (4月26日): || (实验) || (1)英伟达Jetson TX1的SSD算法实验([https://myurasov.github.io/2016/11/27/ssd-tx1.html Jetson-TX1_SSD]);(2)[[基础工业训练中心-智能硬件库|iCenter智能硬件库]] 。 | | 第十周 || (4月26日): || (实验) || (1)英伟达Jetson TX1的SSD算法实验([https://myurasov.github.io/2016/11/27/ssd-tx1.html Jetson-TX1_SSD]);(2)[[基础工业训练中心-智能硬件库|iCenter智能硬件库]] 。 | ||
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| 第十二周 || (5月10日): || [[大数据智能-调研考察 | (合作交流)]] || 与北京驭光科技交流机器视觉(中关村领创空间(中关村南大街1-1号))。 | | 第十二周 || (5月10日): || [[大数据智能-调研考察 | (合作交流)]] || 与北京驭光科技交流机器视觉(中关村领创空间(中关村南大街1-1号))。 |
2019年4月10日 (三) 03:44的最后版本
- 2017年春季学期: 智能硬件-教学计划安排 (校历时间)
校历周 | 日期 | 内容 | 关键词/概述 |
---|---|---|---|
第0周 | (1月10日) | :微信建群 | Azure云账户注册,切分订阅(350美金一份)。 |
第一周 | (2月22日) | :(实验) | (1)微软Azure云账号创建;(2)语音指令录音文件(实验用)收集。 |
第二周 | (3月 1日) | :(实验) | 微软Azure云带GPU的虚拟机创建,TensorFlow框架的tfExample实验 (自编教材); |
第三周 | (3月 8日): | (讲课)+(实践) | (1)深度学习原理(自编教材);(2)安装一下Android studio。 |
第四周 | (3月15日): | (实验) | 声控神经网络的语音处理和训练。(语音训练数据从百度网盘下载) |
第五周 | (3月22日): | (讲课) | 语音识别技术与现状(自编教材)。课外论文阅读:#Multichannel Signal Processing with Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition, TASLP 2017. |
第六周 | (3月29日): | (实验)(自编教材) | 安卓语音识别App开发(华为MediaPad) |
第七周 | (4月 5日): | (讲课) | 基于深度学习的语音识别回顾。课外论文阅读:#Towards End-To-End Speech Recognition with Recurrent Neural Networks, ICML 2014. #Deep Speech 2 End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin, JMLR 2016. |
第八周 | (4月12日): | (讲课)+(实践) | (1)联结主义的时间分类(CTC);(2)Amazon 的智能硬件Alexa;(3)英伟达Jetson TX1使用;(4)计算机视觉YOLO演示。 (课程讲课在B558教室,实验环节在B342房间。) |
第九周 | (4月19日): | (实验) | (1)英伟达Jetson TX1的YOLO算法实验(Jetson-TX1_YOLO); (2)英伟达Jetson TX1上的CUDA编程。 |
第十周 | (4月26日): | (实验) | (1)英伟达Jetson TX1的SSD算法实验(Jetson-TX1_SSD);(2)iCenter智能硬件库 。 |
第十一周 | (5月3日): | 按照学校五一放假通知,原排在5月3日(星期三)的课程停上,所缺课时不补。 | |
第十二周 | (5月10日): | (合作交流) | 与北京驭光科技交流机器视觉(中关村领创空间(中关村南大街1-1号))。 |
第十三周 | (5月17日): | (合作交流) | 与旷视科技交流机器视觉智能硬件(融科资讯中心A座3层) |
第十四周 | (5月24日): | (实验) | PYNQ使用(PYNQ入门指南)。 |
第十五周 | (5月31日): | (实验) | PYNQ深入(PYNQ)。 |
第十六周 | (6月 7日): | (实验) | 智能硬件-云端整合。 智能硬件课程项目。 |
第17周和第18周 | 期末考试。 |