“陆奕宁”版本间的差异
来自iCenter Wiki
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*学习智能硬件的相关知识及其应用; | *学习智能硬件的相关知识及其应用; | ||
*观看物体识别程序的演示。 | *观看物体识别程序的演示。 | ||
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+ | ==7月7日-7月8日== | ||
+ | *初步调试PYNQ开发板,在Jupyter Notebook上运行示例程序。 | ||
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*学习人工智能、机器学习和基本原理,了解相关的思考以及具体的算法; | *学习人工智能、机器学习和基本原理,了解相关的思考以及具体的算法; | ||
− | * | + | *继续调试PYNQ开发板,尝试对语音进行录入; |
*使用PYNQ开发板和USB摄像头进行USB CAM实验; | *使用PYNQ开发板和USB摄像头进行USB CAM实验; | ||
识别程序基本能识别出人脸,但对眼睛这种特征部位判断不准确;<br> | 识别程序基本能识别出人脸,但对眼睛这种特征部位判断不准确;<br> | ||
基于https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades的数据,尝试识别人脸的其他特征; | 基于https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades的数据,尝试识别人脸的其他特征; | ||
*注册GitLab和Wiki账户,学习GitHub的使用。 | *注册GitLab和Wiki账户,学习GitHub的使用。 | ||
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+ | ==7月10日== | ||
+ | *在Wiki上编写学习日志。 |
2018年7月10日 (二) 04:33的版本
7月6日
- 了解PYNQ开发板的组成和使用方法;
- 学习智能硬件的相关知识及其应用;
- 观看物体识别程序的演示。
7月7日-7月8日
- 初步调试PYNQ开发板,在Jupyter Notebook上运行示例程序。
7月9日
- 学习人工智能、机器学习和基本原理,了解相关的思考以及具体的算法;
- 继续调试PYNQ开发板,尝试对语音进行录入;
- 使用PYNQ开发板和USB摄像头进行USB CAM实验;
识别程序基本能识别出人脸,但对眼睛这种特征部位判断不准确;
基于https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades的数据,尝试识别人脸的其他特征;
- 注册GitLab和Wiki账户,学习GitHub的使用。
7月10日
- 在Wiki上编写学习日志。