2018年5月1日 (二) 10:33的版本

2018年春季学期

• 2018年春季学期： 大数据智能-教学计划安排 （校历时间）

微信建群（1月8日）：

第一周（2月28日）：课程内容介绍，iCenter-AI平台介绍，2017春季课程项目回顾。

第二周（3月07日）：机器学习和深度学习基础；Python环境与TensorFlow环境配置；上手Python。

第三周（3月14日）：卷积网络与循环网络。微软Azure云账户使用。

第四周（3月21日）：深度学习库TensorFlow，TensorFlow教程，tfExample实验。

第五周（3月28日）：TensorFlow实验环境tfCourse-Docker配置，课程工具的介绍。

第六周（4月04日）：Tensorflow_Basic: Tensor, Neuron, DNN

第七周（4月11日）：Tensorflow_Basic: CNN

                 学生分组组队。

第八周（4月18日）：Tensorflow_Basic: RNN

第九周（4月25日）：Tensorflow_Basic: ASR

第十周（5月02日）： 五一假期

第十一周（5月09日）：自动语音识别：实验原理、 语音指令录音（openRec）；

第十二周（5月16日）：自动语音识别：模型训练、安卓应用；

第十三周（5月23日）：语音识别ASR，语音识别实验；智能问答系统；

第十四周（5月30日）：计算机视觉原理，计算机视觉库OpenCV.

第十五周（6月06日）：计算机视觉实践：安全帽识别项目标记、模型训练。

第十六周（6月13日）：项目展示。

以往学期

2018年春季学期-大数据智能-教学计划安排

2017年秋季学期-大数据智能-教学计划安排

2017年春季学期-大数据智能-教学计划安排