“大数据智能-教学计划”版本间的差异

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2018年春季学期
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第一周(2月28日):课程内容介绍,iCenter-AI平台介绍,2017春季课程项目回顾。
 
第一周(2月28日):课程内容介绍,iCenter-AI平台介绍,2017春季课程项目回顾。
  
第二周(3月 7日):机器学习和深度学习基础;Python环境与TensorFlow环境配置;上手Python。
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第二周(3月07日):机器学习和深度学习基础;Python环境与TensorFlow环境配置;上手Python。
  
第三周(3月14日):卷积网络与循环网络,深度学习库TensorFlow,TensorFlow教程,tfExample实验。
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第三周(3月14日):卷积网络与循环网络。
  
第四周(3月21日):微软Azure云账户使用,TensorFlow实验tfCourse包括:(Census数据集的TF线性模型、TF逻辑斯提回归模型)
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第四周(3月21日):深度学习库TensorFlow,TensorFlow教程,tfExample实验。
  
第五周(3月28日): Iris数据集的TF深度网络DNN模型。
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第五周(3月28日):课程工具的介绍,TensorFlow实验环境[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/luxin433/tfCourse-docker tfCourse-Docker]配置
  
第六周(4月04日):卷积与卷积网络(cnn-mnist项目),AlexNet。
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第六周(4月04日):[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/luxin433/TensorFlow-Basic Tensorflow_Basic]
  
第七周(4月11日):计算机视觉CV,计算机视觉库OpenCV;
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第七周(4月11日):
  
第八周(4月18日):语音识别ASR,语音识别实验;
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第八周(4月18日):
  
 
第九周(4月25日):语音识别ASR,语音识别实验;
 
第九周(4月25日):语音识别ASR,语音识别实验;
第25行: 第25行:
 
第十周(5月2日): 五一假期
 
第十周(5月2日): 五一假期
  
第11周(5月9日):
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第11周(5月9日):语音识别ASR,语音识别实验;
  
 
第12周(5月16日):
 
第12周(5月16日):

2018年4月9日 (一) 03:00的版本

2018年春季学期

  • 2018年春季学期: 大数据智能-教学计划安排 (校历时间)

微信建群(1月8日):

第一周(2月28日):课程内容介绍,iCenter-AI平台介绍,2017春季课程项目回顾。

第二周(3月07日):机器学习和深度学习基础;Python环境与TensorFlow环境配置;上手Python。

第三周(3月14日):卷积网络与循环网络。

第四周(3月21日):深度学习库TensorFlow,TensorFlow教程,tfExample实验。

第五周(3月28日):课程工具的介绍,TensorFlow实验环境tfCourse-Docker配置

第六周(4月04日):Tensorflow_Basic

第七周(4月11日):

第八周(4月18日):

第九周(4月25日):语音识别ASR,语音识别实验;

第十周(5月2日): 五一假期

第11周(5月9日):语音识别ASR,语音识别实验;

第12周(5月16日):

第13周(5月23日):

第14周(5月30日):

第15周(6月6日):

第16周(6月13日):

以往学期

2018年春季学期-大数据智能-教学计划安排

2017年秋季学期-大数据智能-教学计划安排

2017年春季学期-大数据智能-教学计划安排