“金融大数据与量化分析”版本间的差异
来自iCenter Wiki
(→教学内容) |
|||
第1行: | 第1行: | ||
+ | = 版权申明 = | ||
+ | |||
+ | CC [https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cn/ BY-NC-ND] | ||
+ | |||
=课号= | =课号= | ||
+ | |||
01510313 | 01510313 | ||
第18行: | 第23行: | ||
=预计学习成效= | =预计学习成效= | ||
− | + | 在本课程的学习中, | |
+ | |||
+ | 首先,对二级市场的投资理论和模型形成基本的概念,并具备了搭建、验证和使用量化数据分析模型的能力。 | ||
+ | |||
+ | 其次,通过课外阅读和调研,掌握金融工程的基础理论工具,形成学习研究报告。 | ||
+ | |||
+ | 最后,通过实践环节,制作自己的多因子模型或其它种类的量化策略,采用历史数据和实时行情验证策略的有效性。 | ||
2018年1月8日 (一) 14:03的版本
版权申明
CC BY-NC-ND
课号
01510313
教学目标
掌握金融大数据系统和工具,并能够使用这些工具来建模和分析金融大数据。 了解市场投资的基本概念,掌握基本的数据分析方法和工具,具备使用工具对金融数据建模和分析能力。
教学团队
陈震 马晓东 章屹松 王蓓蓓 高英 闫泽禹 陆昕
助教:郑文勋
预计学习成效
在本课程的学习中,
首先,对二级市场的投资理论和模型形成基本的概念,并具备了搭建、验证和使用量化数据分析模型的能力。
其次,通过课外阅读和调研,掌握金融工程的基础理论工具,形成学习研究报告。
最后,通过实践环节,制作自己的多因子模型或其它种类的量化策略,采用历史数据和实时行情验证策略的有效性。