“2017年春季-智能硬件-教学计划”版本间的差异

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*2017年春季学期： 智能硬件-教学计划安排 （校历时间）
 
*2017年春季学期： 智能硬件-教学计划安排 （校历时间）
  
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微信建群（1月10日）：Azure云账户注册，切分订阅（350美金一份）。
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第一周（2月22日）：（1）[http://portal.azure.com/ 微软Azure云]账号创建；（2）[[智能硬件-语音指令集|语音指令]]录音文件（实验用）收集。
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! 校历周 !! 日期 !! 内容 !! 关键词/概述
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第二周（3月 1日）：（实验）微软Azure云带GPU的虚拟机创建，[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/zhengwenxun/tfExample TensorFlow框架的tfExample实验] （自编教材）；
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| 第0周||微信建群 || （1月10日） || ：Azure云账户注册，切分订阅（350美金一份）。||
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第三周（3月 8日）：（1）[[深度学习-入门导读|深度学习原理]]（自编教材）；（2）安装一下Android studio。
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第四周（3月15日）：（实验）[[智能硬件-语音识别|声控神经网络的语音处理和训练]]。（语音训练数据从百度网盘下载）
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第五周（3月22日）：[[语音识别 | 语音识别技术与现状]]（自编教材）。  
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#Multichannel Signal Processing with Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition, TASLP 2017.
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| 第四周  || （3月15日）： || （实验）[[智能硬件-语音识别|声控神经网络的语音处理和训练]]。（语音训练数据从百度网盘下载） ||
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第六周（3月29日）：（实验）[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/zhengwenxun/androidAudioRecg 安卓语音识别App开发]（华为MediaPad）（自编教材）
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| 第五周  || （3月22日）： || [[语音识别 | 语音识别技术与现状]]（自编教材）。  
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第七周（4月 5日）：[[语音识别 | 基于深度学习的语音识别]]回顾。
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#Multichannel Signal Processing with Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition, TASLP 2017. ||
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| 第六周  || （3月29日）： || （实验）[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/zhengwenxun/androidAudioRecg 安卓语音识别App开发]（华为MediaPad）（自编教材） ||
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| 第七周  || （4月 5日）： || [[语音识别 | 基于深度学习的语音识别]]回顾。
 
#Towards End-To-End Speech Recognition with Recurrent Neural Networks, ICML 2014.
 
#Towards End-To-End Speech Recognition with Recurrent Neural Networks, ICML 2014.
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#Deep Speech 2 End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin, JMLR 2016.
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#Deep Speech 2 End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin, JMLR 2016. ||
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第八周（4月12日）：（1）联结主义的时间分类（CTC）；（2）Amazon 的智能硬件Alexa；（3）英伟达Jetson TX1使用；（4）计算机视觉YOLO演示。
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| 第八周  || （4月12日）： || （1）联结主义的时间分类（CTC）；（2）Amazon 的智能硬件Alexa；（3）英伟达Jetson TX1使用；（4）计算机视觉YOLO演示。 ||
  
 
（课程讲课在B558教室，实验环节在B342房间。）
 
（课程讲课在B558教室，实验环节在B342房间。）
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第九周（4月19日）：（实验）（1）英伟达Jetson TX1的YOLO算法实验（[https://pjreddie.com/darknet/yolo/ Jetson-TX1_YOLO]）； （2）英伟达Jetson TX1上的[[CUDA|CUDA编程]]。
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| 第九周 || （4月19日）： || （实验）（1）英伟达Jetson TX1的YOLO算法实验（[https://pjreddie.com/darknet/yolo/ Jetson-TX1_YOLO]）； （2）英伟达Jetson TX1上的[[CUDA|CUDA编程]]。 ||
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第十周（4月26日）：（实验）（1）英伟达Jetson TX1的SSD算法实验（[https://myurasov.github.io/2016/11/27/ssd-tx1.html Jetson-TX1_SSD]）；（2）[[基础工业训练中心-智能硬件库|iCenter智能硬件库]] 。
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| 第十周  || （4月26日）： || （实验）（1）英伟达Jetson TX1的SSD算法实验（[https://myurasov.github.io/2016/11/27/ssd-tx1.html Jetson-TX1_SSD]）；（2）[[基础工业训练中心-智能硬件库|iCenter智能硬件库]] 。 ||
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第十一周（5月3日）：按照学校五一放假通知，原排在5月3日（星期三）的课程停上，所缺课时不补。
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第十二周（5月10日）： [[大数据智能-调研考察 | （合作交流）]]与北京驭光科技交流机器视觉（中关村领创空间（中关村南大街1-1号））。
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| 第十二周 || （5月10日）：  || [[大数据智能-调研考察 | （合作交流）]]与北京驭光科技交流机器视觉（中关村领创空间（中关村南大街1-1号））。 ||
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第十三周（5月17日）： [[大数据智能-调研考察 | （合作交流）]]与旷视科技交流机器视觉智能硬件（融科资讯中心A座3层）
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第十四周（5月24日）：（实验）PYNQ使用（[http://pynq.io PYNQ入门指南]）。
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第十五周（5月31日）：（实验）PYNQ深入（[http://pynq.readthedocs.io PYNQ]）。
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第十六周（6月 7日）：（实验）[[智能硬件-云端整合]]。 [[智能硬件-创意 |智能硬件课程项目]]。
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第17周和第18周 期末考试。
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| 第17周和第18周 ||  期末考试。 ||    ||
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2019年4月9日 (二) 16:03的版本

  • 2017年春季学期： 智能硬件-教学计划安排 （校历时间）
校历周 日期 内容 关键词/概述
第0周 微信建群 （1月10日） ：Azure云账户注册，切分订阅（350美金一份）。
第一周 （2月22日） ：（1）微软Azure云账号创建；（2）语音指令录音文件（实验用）收集。
第二周 （3月 1日） ：（实验）微软Azure云带GPU的虚拟机创建，TensorFlow框架的tfExample实验 （自编教材）；
第三周 （3月 8日）： （1）深度学习原理（自编教材）；（2）安装一下Android studio。
第四周 （3月15日）： （实验）声控神经网络的语音处理和训练。（语音训练数据从百度网盘下载）
第五周 （3月22日）： 语音识别技术与现状（自编教材）。
  1. Multichannel Signal Processing with Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition, TASLP 2017. ||
第六周 （3月29日）： （实验）安卓语音识别App开发（华为MediaPad）（自编教材）
第七周 （4月 5日）： 基于深度学习的语音识别回顾。
  1. Towards End-To-End Speech Recognition with Recurrent Neural Networks, ICML 2014.
  2. Deep Speech 2 End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin, JMLR 2016. ||
第八周 （4月12日）： （1）联结主义的时间分类（CTC）；（2）Amazon 的智能硬件Alexa；（3）英伟达Jetson TX1使用；（4）计算机视觉YOLO演示。

（课程讲课在B558教室，实验环节在B342房间。）

第九周 （4月19日）： （实验）（1）英伟达Jetson TX1的YOLO算法实验（Jetson-TX1_YOLO）； （2）英伟达Jetson TX1上的CUDA编程。
第十周 （4月26日）： （实验）（1）英伟达Jetson TX1的SSD算法实验（Jetson-TX1_SSD）；（2）iCenter智能硬件库 。
第十一周 （5月3日）： 按照学校五一放假通知，原排在5月3日（星期三）的课程停上，所缺课时不补。
第十二周 （5月10日）： （合作交流）与北京驭光科技交流机器视觉（中关村领创空间（中关村南大街1-1号））。
第十三周 （5月17日）： （合作交流）与旷视科技交流机器视觉智能硬件（融科资讯中心A座3层）
第十四周 （5月24日）： （实验）PYNQ使用（PYNQ入门指南）。
第十五周 （5月31日）： （实验）PYNQ深入（PYNQ）。
第十六周 （6月 7日）： （实验）智能硬件-云端整合。 智能硬件课程项目。
第17周和第18周 期末考试。
取自“http://wiki.icenter.tsinghua.edu.cn/icenterwiki/index.php?title=2017年春季-智能硬件-教学计划&oldid=52310”