“2017-电子工艺-智能硬件-挑战”版本间的差异
来自iCenter Wiki
（→教学计划） |
（→挑战环节） |
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=挑战环节= | =挑战环节= | ||
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| + | 所有学生自带笔记本电脑； | ||
*Python/TensorFlow安装（GPU工作站） | *Python/TensorFlow安装（GPU工作站） | ||
| − | * | + | *PYNQ板启动（2小时）（安卓数据/充电线1条；以太网网线1条；） |
| + | [https://pynq.readthedocs.io/en/latest/1_getting_started.html Getting Started] | ||
| − | *Pynq | + | *Pynq Audio（2小时）（手机耳机1条；） |
| + | [https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/audio_playback.ipynb Pynq Audio] | ||
*Pynq USB_WebCam/OpenCV_Filters_WebCam（2小时）（罗技CL270摄像头1个；HDMI显示器1台；HDMI线2条） | *Pynq USB_WebCam/OpenCV_Filters_WebCam（2小时）（罗技CL270摄像头1个；HDMI显示器1台；HDMI线2条） | ||
| + | [https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/usb_webcam.ipynb USB_WebCam] | ||
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| + | [https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/opencv_filters_webcam.ipynb OpenCV_Filters_WebCam] | ||
*TensorFlow tfExample（2小时） | *TensorFlow tfExample（2小时） | ||
*TensorFlow audioNet （4小时） | *TensorFlow audioNet （4小时） | ||
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=挑战学生= | =挑战学生= | ||
2017年7月1日 (六) 07:24的版本
教学计划
- 计算机系统：
电子->处理器->OS->网页浏览器
软件工程->编程语言->汇编代码->可执行文件
- PYNQ:
PS/PL: ARM Cortex A-9/Zynq FPGA
Xilinx Linux
挑战环节
所有学生自带笔记本电脑；
- Python/TensorFlow安装（GPU工作站）
- PYNQ板启动（2小时）（安卓数据/充电线1条；以太网网线1条；）
- Pynq Audio（2小时）（手机耳机1条；）
- Pynq USB_WebCam/OpenCV_Filters_WebCam（2小时）（罗技CL270摄像头1个；HDMI显示器1台；HDMI线2条）
- TensorFlow tfExample（2小时）
- TensorFlow audioNet （4小时）
挑战学生
| 姓名 | 学号 |
|---|---|
| 沈伟栋 | 2016012144 |
| 李京洲 | 2016012132 |
| 任 杰 | 2016013212 |
| 马 信 | 2016013201 |
| 葛春江 | 2016012136 |
| 刘宗健 | 2016012128 |
挑战分组
第一组：刘宗健 李京洲
第二组：马信 任杰
第三组：葛春江
第四组：沈伟栋
