“Python编程”版本间的差异
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（→python语言） |
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文件读取：csv（pandas库），图片（pilllow库），其他（字符串处理） | 文件读取：csv（pandas库），图片（pilllow库），其他（字符串处理） | ||
| − | + | ==Pandas库使用== | |
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import pandas as np | import pandas as np | ||
import sys | import sys | ||
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df.to_csv("%d.csv" %x, columns=[x], header=True, index=False) | df.to_csv("%d.csv" %x, columns=[x], header=True, index=False) | ||
| + | ==Numpy库使用== | ||
| + | Numpy数据操作：基本操作（dtype，reshape，transpose），数据切分（下标访问，random.sample等等） | ||
| − | + | ==TensorFlow== | |
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==小作业== | ==小作业== | ||
2017年5月27日 (六) 10:32的版本
python语言
文件读取：csv（pandas库），图片（pilllow库），其他（字符串处理）
Pandas库使用
#/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as np import sys
df = np.read_csv("traffic.txt", header=None)
for x in range(0,10):
df.to_csv("%d.csv" %x, columns=[x], header=True, index=False)
Numpy库使用
Numpy数据操作：基本操作（dtype，reshape，transpose），数据切分（下标访问，random.sample等等）
TensorFlow
神经网络搭建：
小作业
从头开始mnist识别训练
参考书
- Lutz, Mark. Learning python. " O'Reilly Media, Inc.", 2013.
