2017年5月22日 (一) 04:59的版本

教学团队

实验室教师

iCenter 智能系统实验室

陈震 马晓东 章屹松 王蓓蓓 高英

教学地点

李兆基科技大楼B347中心会议室

要求：自带笔记本

实验室助教

郑文勋 常嘉辉 王亦凡

课程助教

赵凯

尹韬

学生名单

崔佳诚 2016010516

吴小媛 2014010081

丁 玥 2016010084

汪冰钢 2016012193

孙圆博 2016050014

喻 杰 2016011084

学生分组

分组1：崔佳诚 吴小媛 丁玥

分组2：孙圆博 汪冰钢 喻 杰

教学计划

校历第五周（3月25日）（第一次）： 基于深度学习的机器智能的基本原理

校历第六周（4月 1日）（第二次）： 信息技术基础设施：云计算及微软Azure云计算使用

校历第七周（4月 8日）（第三次）：

1. 协同化软件开发工具Git； Gitlab的使用和操作
2. 大规模深度学习软件TensorFlow； Python编程

校历第八周（4月15日）（第四次）： Azure云上的深度学习：TensorFlow案例tfExample体验；

校历第九周（4月22日）（第五次）：

1. 异构计算：

（1）统一计算设备架构CUDA编程样例 和 （2）Jetson TX1 使用

1. 机器视觉： 基于Jetson TX1的Yolo算法实例

校历第十周（4月 29日）（第X次）： （未安排）

1. 语音识别原理\安卓录音识别应用体验

校历第十一周（5月 6日）（第X次）： （未安排）

1. 强化学习原理

校历第十二周（5月13日）（第六次）： AI产业前沿

校历第十三周（5月20日）（第七次）： 机器视觉与个性化推荐

校历第十三周（5月20日）（第九次）： 总结