“2017年春季-智能硬件-教学计划”版本间的差异
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! 校历周 !! 日期 !! 内容 !! 关键词/概述 | ! 校历周 !! 日期 !! 内容 !! 关键词/概述 | ||
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| − | | 第0周 | + | | 第0周 || （1月10日） || ：微信建群 || Azure云账户注册，切分订阅（350美金一份）。 |
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| − | | 第一周 || （2月22日） || | + | | 第一周 || （2月22日） || ：（实验） || （1）[http://portal.azure.com/ 微软Azure云]账号创建；（2）[[智能硬件-语音指令集|语音指令]]录音文件（实验用）收集。 |
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| − | | 第二周 || （3月 1日） || | + | | 第二周 || （3月 1日） || ：（实验） || 微软Azure云带GPU的虚拟机创建，[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/zhengwenxun/tfExample TensorFlow框架的tfExample实验] （自编教材）； |
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| − | | 第三周 || （3月 8日）： || （1）[[深度学习-入门导读|深度学习原理]]（自编教材）；（2）安装一下Android studio。 | + | | 第三周 || （3月 8日）： || （讲课）+（实践） || （1）[[深度学习-入门导读|深度学习原理]]（自编教材）；（2）安装一下Android studio。 |
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| − | | 第四周 || （3月15日）： || （实验）[[智能硬件-语音识别|声控神经网络的语音处理和训练]]。（语音训练数据从百度网盘下载） | + | | 第四周 || （3月15日）： || （实验） || [[智能硬件-语音识别|声控神经网络的语音处理和训练]]。（语音训练数据从百度网盘下载） |
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| − | | 第五周 || （3月22日）： || [[语音识别 | 语音识别技术与现状]] | + | | 第五周 || （3月22日）： || （讲课） || [[语音识别 | 语音识别技术与现状]]（自编教材）。课外论文阅读：#Multichannel Signal Processing with Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition, TASLP 2017. |
| − | #Multichannel Signal Processing with Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition, TASLP 2017. | + | |
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| − | | 第六周 || （3月29日）： || | + | | 第六周 || （3月29日）： || （实验）（自编教材） || [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/zhengwenxun/androidAudioRecg 安卓语音识别App开发]（华为MediaPad） |
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| − | | 第七周 || （4月 5日）： || [[语音识别 | 基于深度学习的语音识别]] | + | | 第七周 || （4月 5日）： || （讲课）|| [[语音识别 | 基于深度学习的语音识别]]回顾。课外论文阅读：#Towards End-To-End Speech Recognition with Recurrent Neural Networks, ICML 2014. #Deep Speech 2 End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin, JMLR 2016. |
| − | #Towards End-To-End Speech Recognition with Recurrent Neural Networks, ICML 2014. | + | |
| − | #Deep Speech 2 End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin, JMLR 2016. | + | |
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| − | | 第八周 || （4月12日）： || （1）联结主义的时间分类（CTC）；（2）Amazon 的智能硬件Alexa；（3）英伟达Jetson TX1使用；（4）计算机视觉YOLO演示。 | + | | 第八周 || （4月12日）： || （讲课）+（实践）||（1）联结主义的时间分类（CTC）；（2）Amazon 的智能硬件Alexa；（3）英伟达Jetson TX1使用；（4）计算机视觉YOLO演示。 （课程讲课在B558教室，实验环节在B342房间。） |
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| − | （课程讲课在B558教室，实验环节在B342房间。） | + | |
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| − | | 第九周 || （4月19日）： || | + | | 第九周 || （4月19日）： || （实验） || （1）英伟达Jetson TX1的YOLO算法实验（[https://pjreddie.com/darknet/yolo/ Jetson-TX1_YOLO]）； （2）英伟达Jetson TX1上的[[CUDA|CUDA编程]]。 |
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| − | | 第十周 || （4月26日）： || | + | | 第十周 || （4月26日）： || （实验） || （1）英伟达Jetson TX1的SSD算法实验（[https://myurasov.github.io/2016/11/27/ssd-tx1.html Jetson-TX1_SSD]）；（2）[[基础工业训练中心-智能硬件库|iCenter智能硬件库]] 。 |
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| − | | 第十一周 || （5月3日）： || | + | | 第十一周 || （5月3日）： || || 按照学校五一放假通知，原排在5月3日（星期三）的课程停上，所缺课时不补。 |
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| − | | 第十二周 || （5月10日）： || [[大数据智能-调研考察 | （合作交流）]]与北京驭光科技交流机器视觉（中关村领创空间（中关村南大街1-1号））。 | + | | 第十二周 || （5月10日）： || [[大数据智能-调研考察 | （合作交流）]] || 与北京驭光科技交流机器视觉（中关村领创空间（中关村南大街1-1号））。 |
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| − | | 第十三周 || （5月17日）： || [[大数据智能-调研考察 | （合作交流）]] | + | | 第十三周 || （5月17日）： || [[大数据智能-调研考察 | （合作交流）]] || 与旷视科技交流机器视觉智能硬件（融科资讯中心A座3层） |
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| − | | 第十四周 || （5月24日）： || | + | | 第十四周 || （5月24日）： || （实验） || PYNQ使用（[http://pynq.io PYNQ入门指南]）。 |
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| − | | 第十五周 || （5月31日）： || | + | | 第十五周 || （5月31日）： || （实验） || PYNQ深入（[http://pynq.readthedocs.io PYNQ]）。 |
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| − | | 第十六周 || （6月 7日）： || （实验）[[智能硬件-云端整合]]。 [[智能硬件-创意 |智能硬件课程项目]]。 | + | | 第十六周 || （6月 7日）： || （实验） || [[智能硬件-云端整合]]。 [[智能硬件-创意 |智能硬件课程项目]]。 |
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| 第17周和第18周 || 期末考试。 || || | | 第17周和第18周 || 期末考试。 || || | ||
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2019年4月10日 (三) 03:44的最后版本
- 2017年春季学期： 智能硬件-教学计划安排 （校历时间）
| 校历周 | 日期 | 内容 | 关键词/概述 |
|---|---|---|---|
| 第0周 | （1月10日） | ：微信建群 | Azure云账户注册，切分订阅（350美金一份）。 |
| 第一周 | （2月22日） | ：（实验） | （1）微软Azure云账号创建；（2）语音指令录音文件（实验用）收集。 |
| 第二周 | （3月 1日） | ：（实验） | 微软Azure云带GPU的虚拟机创建，TensorFlow框架的tfExample实验 （自编教材）； |
| 第三周 | （3月 8日）： | （讲课）+（实践） | （1）深度学习原理（自编教材）；（2）安装一下Android studio。 |
| 第四周 | （3月15日）： | （实验） | 声控神经网络的语音处理和训练。（语音训练数据从百度网盘下载） |
| 第五周 | （3月22日）： | （讲课） | 语音识别技术与现状（自编教材）。课外论文阅读：#Multichannel Signal Processing with Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition, TASLP 2017. |
| 第六周 | （3月29日）： | （实验）（自编教材） | 安卓语音识别App开发（华为MediaPad） |
| 第七周 | （4月 5日）： | （讲课） | 基于深度学习的语音识别回顾。课外论文阅读：#Towards End-To-End Speech Recognition with Recurrent Neural Networks, ICML 2014. #Deep Speech 2 End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin, JMLR 2016. |
| 第八周 | （4月12日）： | （讲课）+（实践） | （1）联结主义的时间分类（CTC）；（2）Amazon 的智能硬件Alexa；（3）英伟达Jetson TX1使用；（4）计算机视觉YOLO演示。 （课程讲课在B558教室，实验环节在B342房间。） |
| 第九周 | （4月19日）： | （实验） | （1）英伟达Jetson TX1的YOLO算法实验（Jetson-TX1_YOLO）； （2）英伟达Jetson TX1上的CUDA编程。 |
| 第十周 | （4月26日）： | （实验） | （1）英伟达Jetson TX1的SSD算法实验（Jetson-TX1_SSD）；（2）iCenter智能硬件库 。 |
| 第十一周 | （5月3日）： | 按照学校五一放假通知，原排在5月3日（星期三）的课程停上，所缺课时不补。 | |
| 第十二周 | （5月10日）： | （合作交流） | 与北京驭光科技交流机器视觉（中关村领创空间（中关村南大街1-1号））。 |
| 第十三周 | （5月17日）： | （合作交流） | 与旷视科技交流机器视觉智能硬件（融科资讯中心A座3层） |
| 第十四周 | （5月24日）： | （实验） | PYNQ使用（PYNQ入门指南）。 |
| 第十五周 | （5月31日）： | （实验） | PYNQ深入（PYNQ）。 |
| 第十六周 | （6月 7日）： | （实验） | 智能硬件-云端整合。 智能硬件课程项目。 |
| 第17周和第18周 | 期末考试。 |
