“大数据智能-教学计划”版本间的差异

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=2018年春季学期=
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=2019年秋季学期=
  
*2018年春季学期: 大数据智能-教学计划安排 (校历时间)
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*2019年秋季学期: 大数据智能-教学计划安排 (校历时间)
  
微信建群(1月8日):
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[[2019年秋季学期-大数据智能-教学计划安排]]
  
第一周(2月28日):课程内容介绍,iCenter-AI平台介绍,2017春季课程项目回顾。
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=以往学期=
  
第二周(3月 7日):机器学习和深度学习基础;Python环境与TensorFlow环境配置;上手Python。
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[[2019年夏季学期-大数据智能-教学计划安排]]
  
第三周(3月14日):卷积网络与循环网络,深度学习库TensorFlow,TensorFlow教程,tfExample实验。
+
[[2018年秋季学期-大数据智能-教学计划安排]]
  
第四周(3月21日):微软Azure云账户使用,TensorFlow实验tfCourse包括:(Census数据集的TF线性模型、TF逻辑斯提回归模型)
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[[2018年夏季学期-大数据智能-教学计划安排]]
 
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第五周(3月28日): Iris数据集的TF深度网络DNN模型。
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第六周(4月04日):卷积与卷积网络(cnn-mnist项目),AlexNet。
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第七周(4月11日):计算机视觉CV,计算机视觉库OpenCV;
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第八周(4月18日):语音识别ASR,语音识别实验;
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=以往学期=
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[[2018年春季学期-大数据智能-教学计划安排]]
 
[[2018年春季学期-大数据智能-教学计划安排]]

2019年7月27日 (六) 10:51的最后版本

2019年秋季学期

  • 2019年秋季学期: 大数据智能-教学计划安排 (校历时间)

2019年秋季学期-大数据智能-教学计划安排

以往学期

2019年夏季学期-大数据智能-教学计划安排

2018年秋季学期-大数据智能-教学计划安排

2018年夏季学期-大数据智能-教学计划安排

2018年春季学期-大数据智能-教学计划安排

2017年秋季学期-大数据智能-教学计划安排

2017年春季学期-大数据智能-教学计划安排